我們處于一個創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型期

在很長的時間里，我們科技領(lǐng)域的投資都是“跟隨“，因為這個可以從我們經(jīng)常聽到的詞匯、話語中窺得其中的問題，就像“填補了國家空白”、“解決了國計民生重大問題”，是的，這些問題都是解決“有”或“無”的問題，解決眼前的問題，而非是長遠的問題，很多科研實際上就是在原有的基礎(chǔ)上進行一些修改，即所謂的“微創(chuàng)新“，我們今天的成功來自于很多低成本優(yōu)勢：

（1）人工成本低，隨著改革開放，人們能夠離開僵化的體制可以流動，這帶來了廉價的勞動力資源，直到現(xiàn)在在江浙很多地方民營企業(yè)都是上6天班的，也就是最近幾年上海這樣的地方才開始能夠?qū)嵤V泛的社保繳納的

（2）知識產(chǎn)權(quán)成本低，必須承認在很多領(lǐng)域我們的確是通過“逆向工程“、”測繪“降低了整個研發(fā)中最燒錢的測試驗證部分，這個部分的成本往往是高昂的，但我們直接測繪就將研發(fā)中最燒錢的部分給省略了。

（3）環(huán)保問題，這個不用說了，正在整治的過成功中。

當然，后發(fā)優(yōu)勢也是一種比較合理的解釋，因為已經(jīng)有前人在前面帶路，我們自己就會省掉很多探索道路所冒的風(fēng)險，但這容易形成依賴--不去自己思考如何走在前面，思考獨立的發(fā)展該當如何進行？

因此，當貿(mào)易戰(zhàn)發(fā)生時，我們的企業(yè)就會非常艱難，你都可以推導(dǎo)出國家必須讓利—減稅。

你必須相信，我們的確在變得更好，但是，我們必須意識到，我們處于一個轉(zhuǎn)型中，我們必須要去改變過往的模式，因為過去的成功已經(jīng)不能再復(fù)制了，因為，人工成本已經(jīng)不低了，知識產(chǎn)權(quán)保護不僅是保護他人也是在保護我們自己，環(huán)保問題—垃圾回收這么大面積的快速推進，包括環(huán)保風(fēng)暴導(dǎo)致很多抱怨，你必須面對現(xiàn)實—必須改變過往的發(fā)展模式。

過去的路徑依賴必須得到突破，其實，從貿(mào)易戰(zhàn)中我們就可以看到，很多我們的產(chǎn)業(yè)根本就沒有像口號那樣宣稱的掌握核心科技，很多高科技企業(yè)本質(zhì)上就是制造業(yè)，而美國強大的都是在“收費站“的業(yè)務(wù)模式，收取License，或者芯片這樣的，包括日本最近對韓國的技術(shù)封鎖，也是在上游材料與工藝技術(shù)領(lǐng)域。

雖然我不大喜歡“卡脖子”這個詞，因為這個詞就是那種“自己不行，怪別人太行”的感覺，而且“卡脖子”是一種缺乏“合作態(tài)度”，心里可以這么想，也別就那么大聲喧嘩--但是，就討論一下卡脖子這個事情如何解決也無妨。

今天：我們已經(jīng)走在了荒原上怎么辦？

電子制造業(yè)：今天我們的手機已經(jīng)能夠生產(chǎn)全球大部分的產(chǎn)品了，包括各種家電、3C產(chǎn)品，這個使得我們聚集了全球所沒有的強大供應(yīng)鏈系統(tǒng)、制造工人，以及為大規(guī)模生產(chǎn)所構(gòu)建的生產(chǎn)運營管理水平，雖然美國希望制造業(yè)能夠回流，或者轉(zhuǎn)移到印度、越南，但是，可以比較確定的說“在這些領(lǐng)域，其它國家已經(jīng)沒有機會了”。

高鐵：高鐵最初是由市場換技術(shù)來的，很多人覺得其實根源都是來自SIEMENS，龐巴迪、川崎重工、阿爾斯通，但是，我想說的是，其實把高鐵這樣的機車組裝、管理運營數(shù)萬公里的鐵路系統(tǒng)，這并非是一個容易的事情，在任何一個產(chǎn)品與技術(shù)，如果沒有大量的“測試驗證”，一般很難說穩(wěn)定可靠或者經(jīng)濟可行，而中國的高鐵經(jīng)過數(shù)萬公里的測試驗證，以及經(jīng)濟化的運行已經(jīng)可以領(lǐng)先世界了。

通信：隨著華為過去在通信市場的高歌猛進，乃至今天在5G領(lǐng)域的領(lǐng)先，但是，得承認在過去很長一段時間，華為也是一個學(xué)習(xí)的過程，這點上，任正非先生自己不斷的表明這一點，和全世界最優(yōu)秀的公司一起，包括IBM、德勤等諸多的管理咨詢公司、高通、英特爾、Google等技術(shù)的學(xué)習(xí)，但是，如果有一天，我們已經(jīng)融合了這些所有的能力，成為一個集大成者—那么，我們怎么辦？

華為通過巨大的研發(fā)投入，通過數(shù)十年的艱苦卓絕的奮斗，早已經(jīng)成為了一個“走在荒原”上的企業(yè)，還有像振華港機在港口領(lǐng)域的全球引領(lǐng)地位、包括寶鋼在全球冶金領(lǐng)域的地位，大疆在無人機領(lǐng)域的引領(lǐng)地位、中車在高鐵領(lǐng)域…我們會有越來越多的企業(yè)將繼續(xù)走向荒原，我們將是引領(lǐng)，而不是跟隨，我們就要思考這個路該怎么走了，因為沒有了路標、沒有了可以借鑒的車轍，也沒有大海上的燈塔。

中國的制造業(yè)會顛覆全球的制造業(yè)格局，就在于“大”，中國的足夠大的市場來試錯，就像多少國家是沒有機會去造個火箭、高鐵，全世界能夠在整個全產(chǎn)業(yè)鏈中布局的僅美國、俄羅斯、中國幾個大國而已，因此，才能依靠這個巨大的市場應(yīng)用來成熟產(chǎn)品。

中國的制造業(yè)，因為這種規(guī)模效應(yīng)，以及產(chǎn)業(yè)技術(shù)的橫向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，就像手機的制造能力可以用于其他電子產(chǎn)品，視覺的算法可以擴展到工業(yè)，那么，我們將會有更多的產(chǎn)業(yè)走到荒原上，我們將選擇，未來的路該怎么走？

未來：創(chuàng)新驅(qū)動的道路該怎么走？

基礎(chǔ)理論決定發(fā)展的長遠

任正非先生在最近的發(fā)言中強調(diào)了華為在基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域的投入，包括引進“天才”的少年這個話題，其實，回顧科技的發(fā)展史，你不得不感慨于過去那些偉大的科學(xué)家在基礎(chǔ)理論方面的研究為我們今天奠定的堅實基礎(chǔ)，今天，我們研究的人工智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析，我們回顧歷史發(fā)現(xiàn)維納、香農(nóng)、圖靈這些人為我們所奠定的基礎(chǔ)，而引力波在2015年被驗證，而這離愛因斯坦的相對論已經(jīng)過去了100年了。而我們享用的是前人的福利。

基礎(chǔ)建模

基礎(chǔ)理論往往是我們工程應(yīng)用的“Why“的問題，根源性問題，很多研究，如果缺乏根源性的設(shè)計，如物理的建模，那么，我們就很難去進行虛擬測試驗證。

在很長一段時間里，我總覺得管理學(xué)界的很多模型在實踐中，總是會被認為是空洞的，大家不相信理論，因為，我們的理論脫離了實踐，我們在過去都是研究別人基礎(chǔ)之上的模型，但，我們并不在知道模型在構(gòu)建的過程中發(fā)生了哪些問題，它具有哪些適用性，因為哪些場景曾經(jīng)被修改過，諸如此類，一個模型的成熟過程，我們沒有了解，而直接得到別人驗證過的模型。

數(shù)學(xué)的基石

歐幾里德的《幾何原理》是全球發(fā)行量僅次于圣經(jīng)的科技教材，在過去的時代，我們依賴它解決太多的日常計算問題，比如河流泛濫后的土地如何重新分配，大量的大型建筑的構(gòu)圖計算，我們?nèi)タ磁ｎD和萊布尼茲為了解決動態(tài)過程中的變力的運動學(xué)、動力學(xué)、流體力學(xué)等計算而發(fā)明了微積分，而愛因斯坦相對論則構(gòu)建在黎曼幾何的基礎(chǔ)上，機器學(xué)習(xí)的重要理論基礎(chǔ)馬爾科諾夫過程建立在柯爾哥莫諾夫1931年所寫的《概率與數(shù)理統(tǒng)計》，今天的人工智能都建立在過往的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上。

我們?nèi)粘５腜LC的邏輯處理都是來自離散數(shù)學(xué)處理，而流程中的很多控制基于微積分，而為了解微分方程，我們需要用到拉普拉斯變換，機器人技術(shù)則采用了歐拉-拉格朗日方程，CNC則是插補問題，其實都是數(shù)學(xué)，包括我們在運動控制上說機械沖擊小，也是曲線的階次較高，更為光滑的曲線，到了今天我們討論邊緣計算的優(yōu)化問題，可以采用的各種算法如蟻群算法、梯度算法、遺傳算法都是來自于數(shù)學(xué)，而針對機器學(xué)習(xí)的各種應(yīng)用如監(jiān)督學(xué)習(xí)采用的樸素貝葉斯、隨機梯度、支持向量機SVM,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成學(xué)習(xí)，包括非監(jiān)督學(xué)習(xí)的K-Means、近鄰算法、高斯混合模型等等，都是建立在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上。

就像徐匡迪院士所說，人工智能的基石在數(shù)學(xué)，其核心關(guān)鍵是算法，可是我們有多少數(shù)學(xué)家投身進??？

哲學(xué)的根基

哲學(xué)總是被低估其價值，因為“我們總是認為那是虛幻的”，不能給我們什么現(xiàn)實意義的幫助，因為，就眼前的解決問題而言，哲學(xué)幾乎沒有什么價值和意義，然而，它卻構(gòu)成了整個科技的底線思維的基礎(chǔ)，

科學(xué)研究運動，尋求解決良方，而哲學(xué)則追求目的和評價與協(xié)調(diào)，即，科學(xué)賦予我們知識，而哲學(xué)賜予我們智慧，包括邏輯、美學(xué)、倫理，邏輯學(xué)是包括了方法論的基礎(chǔ)，如演繹與歸納、假設(shè)與實驗、分析與綜合等思維方法，都是構(gòu)建我們的基礎(chǔ)研究的思維體系。

今天，資本的力量是追求眼前的，甚至是追求利益而忽視人的生存健康的，摧殘我們身體、制造焦慮、引發(fā)人們之間的爭斗、造成資源的浪費（像ofo、Mobike…）,追求極端快速的資本回報，然而快速退出留下一地雞毛，多少在資本的催生下的所謂“創(chuàng)新”刺激了人們的欲望，而導(dǎo)致內(nèi)部的矛盾、破壞了信任、隱藏了不安全，最終自身也隨著資本的推出，內(nèi)部的矛盾而煙消云散，資本賺了，然而，這個產(chǎn)業(yè)并非就真的得到了發(fā)展。

資本應(yīng)該得到平衡，發(fā)揮它的杠桿效用，真正幫助產(chǎn)業(yè)發(fā)展，相對而言，產(chǎn)業(yè)資本更了解自身的規(guī)律，能夠具有一定的發(fā)展支撐，任何時候，我們都會有這樣那樣的問題，然而，平衡這些需要智慧—這些來自于哲學(xué)，即，選擇的智慧。

教育：不僅是知識的傳遞

人們總把社會問題歸為教育問題，而教育又會把問題歸于社會問題，因為社會浮躁因此傳染了大學(xué)教育，而另一方面，社會的急功近利也影響了大學(xué)的教育，就像你覺得創(chuàng)新設(shè)計很重要，但是，企業(yè)沒有時間等待你基礎(chǔ)研發(fā)的長周期投入，因此，你培養(yǎng)所謂的建模仿真根本沒有用，因此，在任何時候，這些都是相互的。

我們要有更多的系統(tǒng)性思維、批判性思維、創(chuàng)造性思維的訓(xùn)練，在創(chuàng)新領(lǐng)域，很多時候我們經(jīng)常會感慨于不僅是在科技領(lǐng)域，連《中國好聲音》、《爸爸去哪兒》這種節(jié)目都是需要引入版權(quán)的，包括在運動健身領(lǐng)域的產(chǎn)品設(shè)計，有一次和健身房的銷售談到這個話題，居然發(fā)現(xiàn)原來在這類產(chǎn)品上，也是國外引進的多，其實，這個時候，我們就會發(fā)現(xiàn)“規(guī)范與標準“本身也是一個創(chuàng)新的基礎(chǔ)，基于系統(tǒng)思維，全面解構(gòu)問題，并搭建一個完整、高效運行的管理系統(tǒng)，本身也是這類創(chuàng)新的特征。

想要不卡脖子—就在上游筑壩

其實，最好的生意就是在上游筑壩，所謂的“收費站“模式，在這次貿(mào)易戰(zhàn)中，我們會發(fā)現(xiàn)很多”卡脖子“的現(xiàn)象，這些卡脖子的技術(shù)，通常都是在產(chǎn)業(yè)鏈的上游，我們解決國計民生的問題時候都在下游，高鐵、工程項目，大型裝備等，都在材料科技的下游，而無論是芯片、芯片的材料、設(shè)備，設(shè)計軟件都是在上游，而且采用License的模式也是一種”收費站“模式，過路就得付錢—就像高速公路一樣，收費是人工還是改為ETC這都不重要，關(guān)鍵是這種盈利模式，我們也需要掌握。

上游的，就是基礎(chǔ)的，材料、數(shù)學(xué)模型與方法、軟件、芯片……，基于創(chuàng)新設(shè)計的，需要耗費長周期投入的，但卻受益長遠的業(yè)務(wù)。我們已經(jīng)解決了大部分的民生問題，我們也有了完整的工業(yè)門類，我們需要擺脫過去那種只看眼前利益的發(fā)展，更看長遠。

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