全球企業(yè)都在談物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0的同時，全新“體驗時代”也正式來臨。國際調(diào)研機構(gòu)麥肯錫稍早分享了有關(guān)現(xiàn)今產(chǎn)業(yè)的調(diào)查結(jié)果，并以中國產(chǎn)業(yè)為例，說明目前中國產(chǎn)業(yè)真正走向自動化的不到30%，麥肯錫管理咨詢公司資深營運專家侯文皓分析了有關(guān)現(xiàn)今產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)況與智能制造的必要性，同時提供相對應的八項成功發(fā)展策略。

在一場談企業(yè)診斷、策略發(fā)展與趨勢的論壇中，麥肯錫管理咨詢公司資深營運專家侯文皓率先列舉多項內(nèi)部調(diào)研數(shù)據(jù)，強調(diào)目前全球企業(yè)都在進行一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，中國談的是中國制造2025，全球企業(yè)采用的是德國的工業(yè)4.0發(fā)展標準，當中的策略上多是著重智能制造、數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型等層面。

目前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度，發(fā)展比較迅速的，包括建筑、鋼鐵、工程設備、太陽能等“效率導向型”產(chǎn)業(yè)，另外還有以“客戶導向型”的企業(yè)，像是家用電器、手機等，這些企業(yè)先是在內(nèi)部發(fā)展，然后逐步拓展國際市場;至于“技術(shù)、工程導向型”企業(yè)發(fā)展比較慢。

以中國產(chǎn)業(yè)來說，下半場的25年，中國制造將面臨一個重大的轉(zhuǎn)型，訂制化需求會成為理所當然的事情，為了迎接未來的20~30年，很多手工、精密機械發(fā)展需要有組織、有現(xiàn)代化的工具來做改變，透過所謂的“雙向擠壓”，一方面援引發(fā)展強國(德國、美國、日本)技術(shù)，另一方面內(nèi)部必須要有所成長，整個產(chǎn)業(yè)才有辦法朝向創(chuàng)新發(fā)展，這包括一些新的業(yè)務模式的改變。

其實礙于時間的關(guān)系，侯文皓在會中針對這些發(fā)展背景只講了個大概，以目前全球企業(yè)來說，排行前100大的企業(yè)，多數(shù)都已經(jīng)跟上時代的潮流，有些產(chǎn)業(yè)甚至已經(jīng)大量引進3D模擬技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、人工智能與IT數(shù)據(jù)分析等等最新科技，搭配公司內(nèi)部需求，持續(xù)滿足需求、更主動創(chuàng)造需求，最顯著的案例，就是Apple公司、Facebook公司、Amazon公司，當然在中國地區(qū)還有像是百度、騰訊、阿里巴巴等企業(yè)。

然而麥肯錫實際做了全球400大企業(yè)研究報告，報告當中指出，各國發(fā)展水平并不一致，以中國為例，中國企業(yè)的水平是夠的，但是準備狀況卻是全球倒數(shù)第二，遠遠落后日本、美國、德國等先進國家;更甚者，在全球超過130家企業(yè)訪談當中，實際上真正準備好迎接工業(yè)4.0標準的廠商，遠低于30%，有些企業(yè)甚至還在工業(yè)1.0～2.0的階段，精密制造跟自動化制造都沒有，更別談智能制造。

麥肯錫發(fā)出警訊，認為企業(yè)唯有確實轉(zhuǎn)型、創(chuàng)造需求，才有辦法跟上全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展腳步，甚至逆轉(zhuǎn)情勢，在這之前，應該要反思一下，做好企業(yè)本身數(shù)據(jù)化的建設，另外一點是結(jié)合內(nèi)部數(shù)據(jù)，用數(shù)字做好準備，這包括人才、合作伙伴。

侯文皓指出，企業(yè)轉(zhuǎn)型首先要明確知道自己的MI-MC戰(zhàn)略方向，再來在技術(shù)解決方案部署方面選擇合適的發(fā)展路徑，最后是打造能夠持續(xù)發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。

評估現(xiàn)今企業(yè)發(fā)展，共分為戰(zhàn)略、文化、組織、能力發(fā)展四個方向，在戰(zhàn)略方面要求大膽、長期為導向;在文化方面要夠有速度/敏捷性;在組織方面要有數(shù)字化人才;最后在能力發(fā)展必需要求內(nèi)容、數(shù)字化營銷、用戶體驗、數(shù)字驅(qū)動決策、自動化跟IT架構(gòu)。

侯文皓呼吁所有企業(yè)需要建立敏捷型組織、數(shù)字化績效管理，并且最重要的，是培養(yǎng)數(shù)據(jù)化人才，透過這些數(shù)據(jù)化人才最顯著的應用就是“績效管理”。

透過將績效管理數(shù)據(jù)化有助于實現(xiàn)對KPI指標實時追蹤、識別員工之間的差距，從而改進管理與工作方式。像是在個人績效評估當中，系統(tǒng)可以協(xié)助數(shù)據(jù)分析人員自動查找問題，進而讓管理階層的人才進行多個層級的績效對談。

此外，透過實時KPI數(shù)據(jù)，則有助于實時發(fā)出警示并解決問題、甚至比對歷史KPI數(shù)據(jù)，做好實時調(diào)整目標，同時制定相對應的生產(chǎn)策略，借此制定未來KPI衡量指針，包括目標與責任制度等等，讓整個生產(chǎn)線持續(xù)保持在水平之上。而這所有的過程，在將來，其實都可透過“人工智能”來解決。

侯文皓表示，2017年最新數(shù)據(jù)指出，光是中國地區(qū)，就占據(jù)了全球30%的機器人需求量，這顯示，中國產(chǎn)業(yè)其實已經(jīng)擁有自動化的導入，以及精密、自動化跟人才應用的觀念。

從生態(tài)圈來看，強化數(shù)據(jù)化生態(tài)系統(tǒng)的三個方式，分別為前端技術(shù)的工業(yè)化、提供一系列的廣泛支持政策與價值鏈與外部的合作等三個層面。但是要從中獲得成功，侯文皓建議了以下數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的八個成功要素：

1.以數(shù)據(jù)為資產(chǎn)，盡快開展試點、從大處著眼。

2.嘗試新的業(yè)務模式。

3.充分利用數(shù)據(jù)化技術(shù)增加收入，重新建立新的成本曲線，做好投資回報。

4.參與生態(tài)系統(tǒng)中的操作。

5.建立創(chuàng)新企業(yè)組織。

6.更新員工的理念、提高員工的能力。

7.管控網(wǎng)絡安全風險。

8.不斷創(chuàng)新、強化企業(yè)精神。