2019年，伴隨著國家和地方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策的落地以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程的組織實施，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)和推廣進入從試驗驗證到規(guī)模化應(yīng)用、從垂直深耕到橫向拓展、從企業(yè)局部上云到全方位上云、從產(chǎn)業(yè)鏈單點突破到產(chǎn)業(yè)鏈圖譜加速完善的新階段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)全要素鏈接的樞紐，是工業(yè)資源配置的核心，對于振興我國實體經(jīng)濟、推動制造業(yè)向中高端邁進具有重要意義。

從技術(shù)結(jié)構(gòu)看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景

從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是業(yè)云平臺的延伸發(fā)展，其本質(zhì)是在傳統(tǒng)云平臺的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，構(gòu)建更精準、實時、高效的數(shù)據(jù)采集體系，建設(shè)包括存儲、集成、訪問、分析、管理功能的使能平臺，實現(xiàn)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識模型化、軟件化、復用化，以工業(yè)APP的形式為制造企業(yè)各類創(chuàng)新應(yīng)用，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同演進的制造業(yè)生態(tài)。主要涉及七大類關(guān)鍵技術(shù)，分別為數(shù)據(jù)集成和邊緣處理技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）技術(shù)、平臺使能技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、應(yīng)用開發(fā)和微服務(wù)技術(shù)、工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù)、安全技術(shù)。七種關(guān)鍵技術(shù)的相互融合中可以看出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重點在“網(wǎng)絡(luò)”+“數(shù)據(jù)”+“安全”，網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)是核心，安全是保障。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺當前總體應(yīng)用于四大場景。第一，面向工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)過程優(yōu)化；第二，面向企業(yè)運營的管理決策優(yōu)化；第三，面向社會化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同；第四，面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務(wù)優(yōu)化。

目前平臺應(yīng)用還處于初級階段，以“設(shè)備物聯(lián)+分析”或“業(yè)務(wù)系統(tǒng)互聯(lián)+分析”的簡單場景優(yōu)化應(yīng)用為主。未來平臺應(yīng)用將向深層次演進，將在物聯(lián)與互聯(lián)全面打通的基礎(chǔ)上實現(xiàn)復雜的分析優(yōu)化，從而不斷推動企業(yè)管理流程、組織模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點

制造業(yè)是經(jīng)濟長期可持續(xù)發(fā)展的基石

在我國GDP中，服務(wù)業(yè)的比重已經(jīng)排到了第一位?？v觀各大經(jīng)濟體的發(fā)展史，沒有哪個大經(jīng)濟體可以靠服務(wù)業(yè)成為發(fā)達國家，主要是因為資本是靠投資來積累的，有了資本才能生產(chǎn)。服務(wù)業(yè)是依賴于物質(zhì)基礎(chǔ)的，而物質(zhì)基礎(chǔ)正是由制造業(yè)和農(nóng)業(yè)提供的。改革開放以來，制造業(yè)一直是我國經(jīng)濟發(fā)展的強勁動力，就規(guī)模而言，我國制造業(yè)已居于世界第一。未來若干年制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展仍將是我國經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，是從制造大國走向制造強國的關(guān)鍵時期。

破解制造業(yè)的阿克琉斯之踵

阿克琉斯之踵，即致命的弱點。目前中國的制造業(yè)面臨著傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)能過剩、企業(yè)生產(chǎn)成本不斷上升（人力、環(huán)境、土地和融資等）、企業(yè)研發(fā)投入不足、技術(shù)和產(chǎn)品急需升級的四個難題。

比如說，制造業(yè)就業(yè)人員平均工資從2008年的16445元持續(xù)上漲到2017年的44991元，復合年增長率（CAGR）高達10.6%，遠高于國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的增速。從細項來看，制造業(yè)中私營單位的就業(yè)人員平均工資低于制造業(yè)就業(yè)人員的平均工資。

制造業(yè)的銷售利潤率上升的幅度遠不及制造業(yè)成本的上升幅度。統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示制造業(yè)銷售利潤率從2014年的4.5%緩慢上升到2018年的5.9%，中間在2015年2月制造業(yè)的銷售利潤率還出現(xiàn)過下跌，之后才在供給側(cè)改革的刺激下逐漸恢復上漲的態(tài)勢。

從各國的時薪的比較來看，中國制造業(yè)的平均工資已經(jīng)超過巴西和墨西哥等國水平并且正在迅速趕上希臘和葡萄牙。此前中國的工資水平經(jīng)歷了持續(xù)10年的迅猛上漲，已經(jīng)翻了三倍。

中國人口老齡化和工作年齡人口預期中的減少，可能在未來幾年帶來更高的工資壓力。這說明中國的勞動力的比較優(yōu)勢在逐漸喪失。

破解制造業(yè)的阿克琉斯之踵在于制造業(yè)要與信息通訊技術(shù)深度融合。從政策上我們可以發(fā)現(xiàn)政府對于制造業(yè)的思路是清晰的，出清落后產(chǎn)能，制造業(yè)擁抱信息通信技術(shù)進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

首先，2015年開始，以去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板為重點的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，經(jīng)中央經(jīng)濟工作會議定調(diào)后，正式拉開大幕。三年以來，供給側(cè)改革取得了重大的成效，落后產(chǎn)能得到了有效的出清。

其次，隨著中國制造的轉(zhuǎn)型升級的相關(guān)配套政策的出臺，堅持“創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本”的基本方針，堅持“市場主導、政府引導，立足當前、著眼長遠，整體推進、重點突破，自主發(fā)展、開放合作”的基本原則，通過“三步走”實現(xiàn)制造強國的戰(zhàn)略目標。

最后，2017年10月30日，國務(wù)院常務(wù)會議審議通過《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》，促進實體經(jīng)濟振興，加快轉(zhuǎn)型升級。工信部積極推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，于2018年6月出臺了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作組2018年工作計劃》等文件。此外在2018年6月12日，工信部信管局公示了2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程擬支持的項目名單。

制造業(yè)需要與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合

世界上主要發(fā)達國家采取了一系列重大舉措來推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，德國依托雄厚的自動化基礎(chǔ)，推進工業(yè)4.0；美國在實施先進制造戰(zhàn)略的同時，大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；法、日、韓、瑞典等國也紛紛推出制造業(yè)振興計劃。

黨的十九大報告指出，“加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合?！敝袊圃鞓I(yè)的轉(zhuǎn)型升級是從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動，這必然要從粗放的規(guī)模制造向精細的效率提升以及智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正好契合了這種轉(zhuǎn)變的要求。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造機器、物料、人、信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，形成智能化發(fā)展、科學決策與智能控制，大幅提高了制造資源配置效率?！豆I(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書》中提到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)全要素鏈接的樞紐，是工業(yè)資源配置的核心，對于振興我國實體經(jīng)濟、推動制造業(yè)向中高端邁進具有重要意義。可以說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。

2018年是全面實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開局之年，市場空間廣闊。工信部部長苗圩表示，工信部開展了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展“323”行動，即打造網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大體系，推進大型企業(yè)集成創(chuàng)新和中小企業(yè)應(yīng)用普及兩類應(yīng)用，構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、國際化三大支撐。

2017年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模約為4700億元，預計工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模在2018年到2020年的年均增速約為18%。

政策開始逐漸落地，市場空間有望加速

自2015年5月以來，國務(wù)院、發(fā)改委、工信部等多個部門發(fā)布關(guān)于制造業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的政策。特別在2018年2月，經(jīng)國家制造強國建設(shè)領(lǐng)導小組會議審議，決定在國家制造強國建設(shè)領(lǐng)導小組下設(shè)立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作小組，由工信部部長苗圩任組長。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作小組的設(shè)立將有力推動中國制造業(yè)升級的實施。一系列的政策和規(guī)劃顯示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在中國制造中扮演重要的地位。在2018年6月12日，工信部信管局公示了2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程擬支持項目名單，其中8家單位入圍“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺試驗測試”項目，并有多家上市公司入圍其它具體項目。表明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的緊迫性以及管理部門的高執(zhí)行力，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有望加快發(fā)展。這同時也標志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入了新階段，從紙面的意見和政策開始轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w措施。

海外經(jīng)驗：海外巨頭的布局時機和布局方式

通用電氣：專注構(gòu)建全新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

GE是一家多元化的科技、媒體和金融服務(wù)公司。GE的產(chǎn)品和服務(wù)范圍廣闊，從飛機發(fā)動機、發(fā)電設(shè)備、水處理與安全技術(shù)，到醫(yī)療成象、商業(yè)和消費金融、媒體內(nèi)容和工業(yè)產(chǎn)品。公司涉足六大業(yè)務(wù)領(lǐng)域：基礎(chǔ)設(shè)施、商務(wù)金融、消費者金融、醫(yī)療、媒體娛樂與工業(yè)。

斷臂金融，專注于構(gòu)建全新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。在2002-2004年，金融部門產(chǎn)生的利潤一直占GE總利潤的40%以上，在2004年，金融業(yè)務(wù)甚至為GE貢獻了高達42%的利潤。從2008年至2014年，GE金融的期末凈投資從5380億美元降至3630億美元。根據(jù)計劃，2018年GE90%的盈利將來自高回報的工業(yè)業(yè)務(wù)，而2014年這一比例僅為58%。

GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思路。GE公司認為，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是兩大革命中先進技術(shù)、產(chǎn)品與平臺的結(jié)合，即工業(yè)革命中的機器、設(shè)施與互聯(lián)網(wǎng)革命中的計算、信息與通信；是200年來繼第二波互聯(lián)網(wǎng)革命中，計算能力和分布式信息網(wǎng)絡(luò)占據(jù)主角；第三波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命中，基于機器的分析方法所體現(xiàn)的智能占據(jù)主角，以智能設(shè)備、智能系統(tǒng)、智能決策這三大數(shù)字元素為顯著特征。

Predix：GE推出的針對整個工業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性系統(tǒng)平臺，是全球第一個專為工業(yè)數(shù)據(jù)分析而開發(fā)的操作系統(tǒng)，它不僅能實時監(jiān)控包括飛機引擎、渦輪、核磁共振儀在內(nèi)的各類機器設(shè)備，同步捕捉它們在運行過程中高速產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，還能對這些數(shù)據(jù)進行分析和管理，做到對機器的實時監(jiān)測、調(diào)整和優(yōu)化，從而提升運營效率。Predix是實現(xiàn)全面數(shù)字化的敲門磚，可以應(yīng)用在工業(yè)制造、能源、醫(yī)療等各個領(lǐng)域。此外，GE目前已基于Predix平臺開發(fā)部署計劃和物流、互聯(lián)產(chǎn)品、智能環(huán)境、現(xiàn)場人力管理、工業(yè)分析、資產(chǎn)績效管理、運營優(yōu)化等多類工業(yè)APP。案例：通過Predix平臺的APM功能，GE公司為布魯斯電力公司提供了核電設(shè)備實時監(jiān)控和故障反饋服務(wù)，設(shè)備運行數(shù)據(jù)實現(xiàn)可視化管理。憑借Predix平臺，布魯斯電力公司的單個核電設(shè)備連續(xù)運行500天即可為當?shù)靥峁┤?5%的電力，效率大幅上升，平均發(fā)電價格降低了30%，設(shè)備穩(wěn)定性明顯上升。

西門子：并購進軍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

不同于GE從物聯(lián)網(wǎng)角度切入，主攻智能服務(wù)，西門子更偏重工廠生產(chǎn)方式的變革，抓住了“工業(yè)4.0”的核心，其更成為了世界重工業(yè)轉(zhuǎn)型的先驅(qū)者。

西門子在逐漸剝離家電、電信設(shè)備、移動電話、計算機、半導體、照明設(shè)備等業(yè)務(wù)的同時進行了一系列的并購。在收購了UGS之后，自動化系統(tǒng)開始逐步進入了智能制造的新紀元。在此基礎(chǔ)上，西門子公司前后收購LMS、Innotec、Vistagy、IBS、Vrcontext等公司，補齊仿真與測試系統(tǒng)、過程工業(yè)軟件、3D可視化等數(shù)字化能力；收購Tesis，進一步增強西門子的工業(yè)軟件的產(chǎn)品組合。西門子公司通過一系列的收購打通了數(shù)字化工業(yè)轉(zhuǎn)型之路。

西門子股份公司是全球電子電氣工程領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，業(yè)務(wù)主要集中在工業(yè)、能源、基礎(chǔ)設(shè)施及城市、醫(yī)療4大領(lǐng)域。西門子于2016年推出MindSphere平臺，該平臺采用基于云的開放物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，可以將傳感器、控制器以及各種信息系統(tǒng)收集的工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù)，通過安全通道實時傳輸?shù)皆贫?，并在云端為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析挖掘、工業(yè)APP開發(fā)以及智能應(yīng)用增值等服務(wù)。

MindSphere憑借其獨樹一幟的開源性和兼容性，以及優(yōu)越的數(shù)據(jù)采集與分析能力，能夠提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助設(shè)備制造商和最終客戶，主要優(yōu)勢如下：（1）提升設(shè)備可用度。（2）增強能源效率。（3）保障數(shù)據(jù)安全。（4）改善生產(chǎn)制造的效率和質(zhì)量。同時MindSphere嚴格遵守高標準的安全傳輸協(xié)議HTTPS進行數(shù)據(jù)傳輸，并按照最高標準建設(shè)云數(shù)據(jù)中心以存儲數(shù)據(jù)，實現(xiàn)最高標準的信息安全保障。

MindSphere平臺目前已在北美和歐洲的100多家企業(yè)開始試用，并在2017年漢諾威展上與埃森哲、Evosoft、SAP、微軟、亞馬遜和Bluvision等合作伙伴展示了多種微服務(wù)和工業(yè)APP。案例：（1）格林科技利用西門子S7采集機床產(chǎn)品中的6組數(shù)據(jù)，每30秒采集一次并上傳至MindSphere平臺，實現(xiàn)了失效報警等功能。（2）在可口可樂荷蘭Dongen工廠中的150個小型電機上安裝了傳感器，并將數(shù)據(jù)上傳至MindSphere平臺，基于對電機震動情況的數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)故障預警。

借鑒海外，關(guān)注先發(fā)優(yōu)勢和高市場滲透率的投資標的

比較國外巨頭GE、西門子等公司轉(zhuǎn)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的歷史可以發(fā)現(xiàn)，國外巨頭轉(zhuǎn)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是堅決、迅速的，要么通過自己技術(shù)開發(fā)，要么通過并購重組追趕。GE從物聯(lián)網(wǎng)角度切入，主攻智能服務(wù)，7年累計研發(fā)投入70億美元。西門子通過一系列的并購重組，在更偏重工廠生產(chǎn)方式的變革的原則下切入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。這對我們投資國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標的具有極大的參考意義。

我們認為，中國制造業(yè)的新常態(tài)將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其是在政策的直接推動下。我們認為從以下方面選擇標的：

第一，轉(zhuǎn)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)堅決迅速的，具有先發(fā)優(yōu)勢，通常會有政策支持的公司標的。

第二，深耕于某一制造業(yè)領(lǐng)域，具有較高的市場滲透率。

第三，注重生產(chǎn)方式的變革，這是信息化和工業(yè)化兩化深度融合的必然要求。

寶信軟件：深耕于MES業(yè)務(wù)，領(lǐng)軍工業(yè)軟件

公司是寶鋼股份控股、寶鋼集團實際控制的軟件企業(yè)，歷經(jīng)30余年發(fā)展，是中國領(lǐng)先的工業(yè)軟件行業(yè)應(yīng)用解決方案和服務(wù)提供商。公司產(chǎn)品與服務(wù)業(yè)績遍及鋼鐵、交通、醫(yī)藥、采掘、有色、化工、裝備制造、金融、公共服務(wù)、水利水務(wù)等多個行業(yè)。

公司的核心競爭力主要體現(xiàn)在：第一，“兩化”的深度融合能力。積極探索構(gòu)建智能工廠和智慧制造，策劃和踐行工業(yè)4.0解決方案、工業(yè)機器人、無人化物流管控等產(chǎn)品。第二，持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力。公司緊隨IT行業(yè)發(fā)展潮流，堅持技術(shù)創(chuàng)新，在云計算、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、無人化等新興領(lǐng)域不斷突破。第三，公司擁有強大的系統(tǒng)集成、應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)集成和項目管理能力，基于健全的管理體系（QHSEI、CMMI等），可集成信息化、自動化和智能化領(lǐng)域主流的技術(shù)、產(chǎn)品和系統(tǒng)，具備完整的專業(yè)技術(shù)鏈，能提供三化一體的集成服務(wù)能力，項目管理規(guī)范穩(wěn)定。第四，完善的業(yè)務(wù)構(gòu)建能力。擁有完整的工業(yè)軟件和城市智能化領(lǐng)域的解決方案，逐步形成了以“全層次、全流程、全生命周期”為特征的業(yè)務(wù)構(gòu)建能力。

公司于2017年正式發(fā)布寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部信息流、資金流和物流的集成和融合。寶鋼通過寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)了表檢儀實時分析，優(yōu)化了產(chǎn)品質(zhì)量。寶信軟件公司的優(yōu)勢有：第一，工業(yè)軟件的領(lǐng)軍地位，具有強大的研發(fā)能力，公司多次獲獎，入圍工信部“第一批智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商推薦目錄”和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程擬支持項目。第二，隨著國內(nèi)鋼鐵行業(yè)的回暖，公司積極投身寶武鋼鐵信息化整合的相關(guān)工作，在進一步探索在服務(wù)屬地業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，以武漢為基地推進中部業(yè)務(wù)發(fā)展。第三，打造中高端的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）項目。實施批發(fā)型經(jīng)營模式，訂單規(guī)模大、周期長（5-10年），使得用戶粘性高，具有穩(wěn)定現(xiàn)金流和較高資本回報率。2017年國內(nèi)IDC市場規(guī)模高達946.1億，按照第三方中立數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場占比約三分之一估算，第三方中立數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模310億元。2017年寶信軟件的服務(wù)外包收入高達12.35億，同比增長38.57%。2016年寶信軟件的IDC業(yè)務(wù)市占率達1.54%，我們認為隨著寶之云IDC機柜的不斷上架，服務(wù)外包收入和IDC業(yè)務(wù)市占率將呈逐年上升趨勢。

用友網(wǎng)絡(luò)：驅(qū)動企業(yè)商業(yè)模式與管理方式的變革者

公司圍繞“聚合用友云”“軟件效益化”及“互聯(lián)網(wǎng)金融”三大經(jīng)營策略，大力推進用友3.0戰(zhàn)略的實施，加大加速了云服務(wù)和金融服務(wù)發(fā)展力度和速度，實現(xiàn)了云服務(wù)收入和金融服務(wù)收入的高速增長、軟件業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長。精智工業(yè)云全面引導制造業(yè)生產(chǎn)方式的改革，公司是中國ERP軟件龍頭，市占率大約在40%左右。此外，公司深入挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)力供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)。用友精智平臺支撐的企業(yè)云服務(wù)超過1000個，提供了300多個應(yīng)用組件、50多個應(yīng)用開發(fā)框架，能夠支持千萬用戶在線操作。

東方國信：自主化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品龍頭

公司致力于為客戶提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)及云平臺整體解決方案，基于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和機器學習等世界前沿技術(shù)提供包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲計算、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理管控、云基礎(chǔ)服務(wù)與應(yīng)用開發(fā)平臺、智慧城市等相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)與解決方案。公司構(gòu)建了云化架構(gòu)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線，形成了體系化、自主化的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)品體系，基于軟硬件相結(jié)合的端到端工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案，推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（名為BIOP）。

東方國信目前進一步搭建了面向7個工業(yè)領(lǐng)域的子平臺，匯聚數(shù)十家開發(fā)生態(tài)企業(yè)和數(shù)千名開發(fā)者。酒鋼宏興基于BIOP平臺的鋼鐵制造流程協(xié)同優(yōu)化大幅提升了公司效益。

浪潮集團：服務(wù)器龍頭，布局智能計算

公司是以服務(wù)器、軟件為核心產(chǎn)品的解決方案服務(wù)商。2017年正式推出浪潮M81平臺，具有云端和本地部署多個模式，并推出一系列基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。浪潮M81平臺架構(gòu)分為四層，包括數(shù)據(jù)采集層、云支撐平臺層、大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用開發(fā)平臺層、應(yīng)用服務(wù)層。

目前浪潮已為山能集團、中國儲備糧、蒙能集團等幾十家客戶提供了包含智能設(shè)備接入、設(shè)備監(jiān)測、資產(chǎn)管理、質(zhì)量工藝改進、工業(yè)企業(yè)運行數(shù)據(jù)監(jiān)測等服務(wù)內(nèi)容的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，幫助企業(yè)打造智能化管理。

石化盈科：側(cè)重能源領(lǐng)域的IT服務(wù)商

石化盈科是大型管理咨詢、信息技術(shù)及外包服務(wù)商，側(cè)重能源領(lǐng)域的IT服務(wù)。2017年石化盈科攜手華為公司推出ProMACE平臺，面向石油化工行業(yè)提供流程制造平臺服務(wù)。

石化盈科ProMACE平臺采用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，提供數(shù)據(jù)集成、實時計算、智能分析、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）接入、可視化等核心能力，支撐流程工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。平臺主要聚焦石化化工行業(yè)，圍繞著“生產(chǎn)一體化優(yōu)化”“生產(chǎn)集成管控”和“全生命周期資產(chǎn)管理”提供標準工業(yè)應(yīng)用。

目前，石化盈科成功為九江石化搭建計劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化平臺，通過應(yīng)用平臺，九江石化2015年滾動測算案例達到242個，增效2.8億元；2016年滾動測算案例提升至500余個，增效3.2億元。

航天云網(wǎng)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的先行者

航天科工基于自身在制造業(yè)的雄厚實力和在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的先行先試經(jīng)驗，打造了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺INDICS。

INDICS平臺在IaaS層自建數(shù)據(jù)中心，在數(shù)字音頻分析系統(tǒng)（DaaS）層提供豐富的大數(shù)據(jù)存儲和分析產(chǎn)品與服務(wù)，在PaaS層提供工業(yè)服務(wù)引擎、面向軟件定義制造的流程引擎、大數(shù)據(jù)分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工業(yè)PaaS服務(wù)，以及面向開發(fā)者的公共服務(wù)組件庫和200多種API接口，支持各類工業(yè)應(yīng)用快速開發(fā)與迭代。通過應(yīng)用INIDICS平臺，河南航天液壓氣動公司實現(xiàn)了云端設(shè)計，基于云平臺建立涵蓋復雜產(chǎn)品多學科專業(yè)的虛擬樣機系統(tǒng)，實現(xiàn)復雜產(chǎn)品的多學科設(shè)計優(yōu)化。

樹根互聯(lián)：面向設(shè)備健康管理的服務(wù)商

樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司由三一重工物聯(lián)網(wǎng)團隊創(chuàng)業(yè)組建,是獨立開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)。2017年初，樹根互聯(lián)發(fā)布了根云RootCloud平臺。根云平臺主要基于三一重工在裝備制造及遠程運維領(lǐng)域的經(jīng)驗，由操作技術(shù)（OT）層向IT層延伸構(gòu)建平臺，重點面向設(shè)備健康管理，提供端到端工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案和服務(wù)。根云平臺主要具備三方面功能。一是智能物聯(lián)，二是大數(shù)據(jù)和云計算，三是SaaS應(yīng)用和解決方案。

推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還要跨越哪些數(shù)據(jù)障礙

隨著這幾年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用取得了可喜的巨大進步。然而，我們也應(yīng)該看到，成功案例仍然只是星星之火。由點及面形成燎原之勢，任重道遠，還需要跨越“缺數(shù)”“低質(zhì)”“淺層”“孤島”等障礙。

一是“缺數(shù)”。理論上，工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)該是非常豐富的。麥肯錫2009年的報告顯示，美國的離散制造業(yè)是所有行業(yè)中數(shù)據(jù)儲量最大的。而我國情況如何呢？根據(jù)中國信息通信研究院和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018年底對國內(nèi)74家工業(yè)企業(yè)的調(diào)研，我國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍不大，66%的企業(yè)數(shù)據(jù)總量都在20TB以下，還不到一個省級電信運營商日增數(shù)據(jù)量的十分之一。這背后的原因主要是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展還處于起步階段，企業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化程度普遍較低，數(shù)據(jù)資源的積累尚需時日。而目前工業(yè)系統(tǒng)協(xié)議七國八制現(xiàn)象非常突出，很多軟件系統(tǒng)的接口不開放，也增加了數(shù)據(jù)采集的技術(shù)難度。

二是“低質(zhì)”。警惕“垃圾進，垃圾出”。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是長期困擾數(shù)據(jù)分析工作的難題。工業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析的可靠性要求更高，因而對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也就更高。美國2016年《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略計劃》還專門把確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升數(shù)據(jù)分析可信性作為七大戰(zhàn)略之一。從信息化程度較高的金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的經(jīng)驗看，如果不開展專門的數(shù)據(jù)治理，就難以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。調(diào)查表明，我國工業(yè)企業(yè)只有不到1/3的企業(yè)開展了數(shù)據(jù)治理，51%的企業(yè)仍在使用文檔或更原始的方式進行數(shù)據(jù)管理。在數(shù)據(jù)治理方面，大部分工業(yè)企業(yè)還需加快補課。

三是“孤島”。數(shù)據(jù)孤島是幾乎所有企業(yè)都面臨的困境。從單一企業(yè)內(nèi)部來看，存在著不同時期由不同供應(yīng)商建設(shè)的客戶管理、生產(chǎn)管理、銷售采購、訂單倉儲、財務(wù)人力等眾多IT系統(tǒng)，煙囪林立，而要深度推進智能制造，更要打通IT和OT，推進難度非常大，而且越大的企業(yè)包袱越重。從全行業(yè)看，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)從單一企業(yè)內(nèi)部的局部優(yōu)化，跨越到整個產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化，必然要實現(xiàn)產(chǎn)銷與供應(yīng)鏈上不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)流通，進一步面臨著安全合規(guī)、商業(yè)模式和技術(shù)標準的更大挑戰(zhàn)。調(diào)查顯示，超過半數(shù)的企業(yè)表示需要使用外部數(shù)據(jù)或?qū)ν馓峁?shù)據(jù)，僅有2.7%企業(yè)覺得不會涉及數(shù)據(jù)合作。德國工業(yè)4.0計劃已經(jīng)把數(shù)據(jù)流通作為重點議題，國內(nèi)促進工業(yè)數(shù)據(jù)流通方面工作還需加快。

四是“淺層”。大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的作用，縱向可以從三個層次來看：最基礎(chǔ)的，是可以根據(jù)數(shù)據(jù)來描述工業(yè)產(chǎn)線、營銷和企業(yè)經(jīng)營活動的歷史與現(xiàn)狀；進一步的，可以基于數(shù)據(jù)預測設(shè)備、車間和整個企業(yè)的未來狀況；最高層次，是根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，繞過人工干預，自動的直接指導企業(yè)運作，形成智能化的數(shù)據(jù)閉環(huán)。橫向則可以跨越設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等全鏈條。但推進情況如何呢？最近，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟對國內(nèi)外366個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用案例進行了分析，40%的平臺應(yīng)用集中在產(chǎn)品或設(shè)備數(shù)據(jù)的檢測、診斷與預測性分析領(lǐng)域，而在涉及數(shù)據(jù)范圍更廣、分析復雜度更高的經(jīng)營管理優(yōu)化和資源匹配協(xié)同等場景中，多數(shù)平臺現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析能力還無法滿足應(yīng)用要求，需要進一步推動數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新以及實現(xiàn)長期的工業(yè)知識積累。工業(yè)數(shù)據(jù)分析的深度還需加快爬坡升級。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的長期目標，是構(gòu)建“數(shù)字雙胞胎”，使得物理世界的萬物得以在數(shù)字世界重現(xiàn)，通過數(shù)字世界里的計算、分析、預測、優(yōu)化，來指導物理世界的最優(yōu)化運行。這就要求在物理和數(shù)字這對雙胞胎之間架設(shè)暢通的“大動脈”。數(shù)據(jù)就是這大動脈里流淌的血液。只有工業(yè)數(shù)據(jù)越來越豐富、全面，質(zhì)量越來越高，“數(shù)字雙胞胎”才能長得像。在這基礎(chǔ)上，對工業(yè)數(shù)據(jù)的分析利用，還需要結(jié)合對物理機理模型的透徹理解，甚至老師傅幾十年積累的經(jīng)驗，不斷迭代，走向深入。做好了這些，數(shù)據(jù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用就能真正發(fā)揮出來。

聲明：本文為轉(zhuǎn)載類文章，如涉及版權(quán)問題，請及時聯(lián)系我們刪除（QQ: 2737591964），不便之處，敬請諒解！