政策的引導(dǎo)和支持，使國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)生態(tài)地圖加快完善。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)共計(jì)超過(guò)5600家，包括已從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的企業(yè)，以及擁有相關(guān)專利、著作正在轉(zhuǎn)型中的企業(yè)。上述大數(shù)據(jù)企業(yè)大多分布在沿海地區(qū)，而北京、上海等城市的大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量較多。

積極構(gòu)架數(shù)據(jù)共享和存儲(chǔ)平臺(tái)，有助于各類數(shù)據(jù)價(jià)值的全面釋放。從整體來(lái)看，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要由企業(yè)服務(wù)平臺(tái)、運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)和智能分析平臺(tái)三大系統(tǒng)組成，企業(yè)服務(wù)平臺(tái)和運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)，智能分析平臺(tái)分析數(shù)據(jù)，三大系統(tǒng)聯(lián)合形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用的模式。

借助工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)困難、數(shù)據(jù)分散、各數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)孤立、應(yīng)用困難等問(wèn)題得以妥善解決，搭建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案也成為了工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的重要業(yè)務(wù)模式。

目前，針對(duì)數(shù)據(jù)感知能力，國(guó)內(nèi)一些企業(yè)構(gòu)建了多維感知數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享服務(wù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)中臺(tái)。通過(guò)采集、爬取、探查、匯聚和解析各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的融合打通和關(guān)聯(lián)建模。

在現(xiàn)有業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)方面，百度的工業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)已經(jīng)逐漸延伸應(yīng)用到汽車、日化等行業(yè);三一重工利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為智能工程機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)提供有效的決策支持;長(zhǎng)安汽車基于大數(shù)據(jù)，分析開(kāi)展了客戶個(gè)性化定制汽車服務(wù)，以此推動(dòng)傳統(tǒng)的黑箱產(chǎn)品生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橥该骰a(chǎn)(數(shù)字孿生)。

在預(yù)測(cè)性維護(hù)方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)所起到的作用尤為重要。拿風(fēng)電裝備來(lái)講，風(fēng)電裝備利用大數(shù)據(jù)結(jié)冰動(dòng)力模型，對(duì)風(fēng)機(jī)特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)觀測(cè)，重點(diǎn)觀測(cè)和分析風(fēng)機(jī)環(huán)境溫度、利用率等特征，盡可能監(jiān)測(cè)和診斷到早期結(jié)冰的狀況，并及時(shí)進(jìn)行處理，提高了風(fēng)機(jī)運(yùn)行效率和電網(wǎng)的安全性。在工業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各種生產(chǎn)機(jī)械運(yùn)行狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)出現(xiàn)的故障進(jìn)行維護(hù)，在提高經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也保障了生產(chǎn)的安全性。

目前，我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還面臨諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)不足、數(shù)據(jù)信噪比低、數(shù)據(jù)分析難度高、數(shù)據(jù)給信息安全帶來(lái)新挑戰(zhàn)、創(chuàng)造出新的智能應(yīng)用系統(tǒng)存在瓶頸等問(wèn)題較為明顯。加快解決這些問(wèn)題，將有助推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

5G時(shí)代的全面開(kāi)啟，正在加速推進(jìn)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、人工智能等技術(shù)和應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)所具有的價(jià)值和戰(zhàn)略意義正不斷提升，深挖數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值對(duì)于文化交流、金融貿(mào)易等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展都具有重大意義。同時(shí)，由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，是未來(lái)制造業(yè)節(jié)約資源消耗、保障生產(chǎn)安全、提升生產(chǎn)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化銷售服務(wù)的必經(jīng)之路。在這漫漫旅途中，需要業(yè)內(nèi)人士多做嘗試。