導(dǎo)語：加強智能軟件研發(fā)創(chuàng)新。研制引擎框架工具體系，開發(fā)面向推理加速引擎、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的高性能分布式并行計算框架和平臺。發(fā)展智能操作系統(tǒng)，加快研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的服務(wù)器級智能操作系統(tǒng)、智能終端操作系統(tǒng)等。

各地級以上市人民政府，省政府各部門、各直屬機構(gòu):

《廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》已經(jīng)省人民政府同意，現(xiàn)印發(fā)給你們，請認(rèn)真貫徹執(zhí)行。執(zhí)行過程中遇到的問題，請徑向省工業(yè)和信息化廳反映。

省政府辦公廳

2024年5月26日

廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施

為貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于推動人工智能發(fā)展的決策部署，促進(jìn)我省人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效，創(chuàng)造智能時代的經(jīng)濟新模式、生活新體驗、治理新方式，制定本措施。

一、總體目標(biāo)

到2025年，全省算力規(guī)模超過40EFLOPS，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3000億元。到2027年，全省人工智能產(chǎn)業(yè)底座進(jìn)一步夯實，算力規(guī)模超過60EFLOPS，全國領(lǐng)先的算法體系和算力網(wǎng)絡(luò)體系基本形成;智能終端產(chǎn)品供給豐富，在手機、計算機、家居、機器人等8大門類，打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元;聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域，打造500個以上應(yīng)用場景，各行各業(yè)勞動生產(chǎn)率顯著提升。

二、夯實人工智能產(chǎn)業(yè)底座，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力

(一)加大人工智能核心芯片器件供給。

1. 建立人工智能芯片生態(tài)體系。建設(shè)適配芯片的開發(fā)生態(tài)，面向家電家居、安防監(jiān)控、醫(yī)療設(shè)備等，加大高性能、低功耗的端側(cè)芯片開發(fā)生產(chǎn)。鼓勵企業(yè)通過集成處理器、射頻通信、智能傳感器、存儲器等，推進(jìn)通信、顯示、音頻等模組研發(fā)。培育芯片創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)，探索存算一體、類腦計算、芯粒、指令集等芯片研發(fā)與應(yīng)用，推動面向云端和終端的芯片應(yīng)用，推廣高性能云端智能服務(wù)器。到2027年，人工智能芯片生態(tài)體系初步建成。

2. 打造智能感知產(chǎn)業(yè)體系。建設(shè)智能傳感器產(chǎn)業(yè)集群和特色產(chǎn)業(yè)園，推動圖像、聲音、觸控等傳感器開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，加快消費類電子、家電家居等領(lǐng)域中生物特征識別、圖像感知等傳感器開發(fā)和規(guī)?；a(chǎn)。推動加工制造、集成封裝、計量檢測等產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同。到2027年，實現(xiàn)高端智能傳感器產(chǎn)業(yè)規(guī)模倍增。

(二)推進(jìn)人工智能軟件迭代升級。

3. 加強智能軟件研發(fā)創(chuàng)新。研制引擎框架工具體系，開發(fā)面向推理加速引擎、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的高性能分布式并行計算框架和平臺。發(fā)展智能操作系統(tǒng)，加快研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的服務(wù)器級智能操作系統(tǒng)、智能終端操作系統(tǒng)等。鼓勵企業(yè)深挖制造、醫(yī)療、教育等重點行業(yè)需求，強化人工智能框架軟件和硬件相互適配、性能優(yōu)化和應(yīng)用推廣，打造軟硬件一體化生態(tài)體系。到2027年，智能軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到270億元。

4. 拓寬智能軟件應(yīng)用廣度。實施工業(yè)軟件增效工程，利用人工智能提升三維建模、參數(shù)化設(shè)計、實體分割等工業(yè)軟件底層技術(shù)的研發(fā)效率。實施應(yīng)用軟件提質(zhì)工程，集成各行業(yè)場景數(shù)據(jù)、技術(shù)、工藝，提供專業(yè)行業(yè)軟件解決方案。實施終端軟件推廣工程，支持軟件企業(yè)開發(fā)面向人工智能的各類商用APP、辦公軟件等終端軟件。到2027年，人工智能自主軟件覆蓋率達(dá)到50%。

(三)系統(tǒng)構(gòu)建算法產(chǎn)業(yè)矩陣。

5. 建設(shè)高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集。加強政務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源整合，基于政務(wù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建公共性、公益性可信數(shù)據(jù)空間和公共數(shù)據(jù)集。支持各地基于人工智能的能力，遴選優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域開展公共數(shù)據(jù)運營探索，推動公共數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)高效融合利用。鼓勵企業(yè)建設(shè)面向行業(yè)的高質(zhì)量中文語料數(shù)據(jù)庫，推動典型行業(yè)數(shù)據(jù)匯集、共享和使用。到2027年，建設(shè)50個以上高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。

6. 加快算法產(chǎn)品供給。圍繞國產(chǎn)主流人工智能開發(fā)框架，研發(fā)專業(yè)算法產(chǎn)品和工具。鼓勵企業(yè)加大算法應(yīng)用，打造一批算法產(chǎn)品和應(yīng)用示范項目。加快研發(fā)迭代通用大模型、垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型，做精細(xì)分場景專用模型，支持輕量、高效、易于部署的中小型模型。支持研發(fā)自主可控的大模型產(chǎn)品，發(fā)布產(chǎn)品和服務(wù)目錄。到2027年，打造具有示范推廣效應(yīng)的100個算法產(chǎn)品。

7. 建設(shè)大模型開源社區(qū)。建設(shè)原創(chuàng)性基礎(chǔ)大模型資源池，鼓勵組建大模型開源社區(qū)，支持大模型及其衍生品的自由開放訪問、參數(shù)調(diào)整、應(yīng)用開發(fā)。優(yōu)化大模型發(fā)展環(huán)境，降低非技術(shù)因素阻礙。面向社區(qū)成員開展培訓(xùn)、知識普及等活動，培育大模型開發(fā)人才。到2027年，基本建成一站式研究、開發(fā)、協(xié)作、部署和落地展示人工智能的開源服務(wù)體系。

(四)適度超前部署算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。

8. 加快智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。出臺實施加快我省算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的政策措施，促進(jìn)珠三角和粵東粵西粵北高效互補和協(xié)同聯(lián)動。加快國家樞紐節(jié)點數(shù)據(jù)中心建設(shè)，圍繞重點應(yīng)用場景做強城市邊緣智算中心。加強政企合作，加快歸集現(xiàn)有訓(xùn)練算力，增強可共享算力。到2027年，重點行業(yè)的智算覆蓋能力顯著提升。

9. 強化算力集約供給。推動運營商、云服務(wù)商和各類算力平臺等智能算力與通用算力協(xié)同發(fā)展，滿足均衡型、計算和存儲密集型等各類業(yè)務(wù)算力需求。加快廣州人工智能公共算力中心、鵬城云腦、橫琴先進(jìn)智能計算中心等算力公共平臺建設(shè)，支持鵬城實驗室“中國算力網(wǎng)”研發(fā)建設(shè)。探索建設(shè)多層級算力彈性調(diào)度平臺，以云服務(wù)方式整合算力資源，實現(xiàn)多元異構(gòu)算力跨域調(diào)度編排。到2027年，基本實現(xiàn)算力資源高效共享、自主協(xié)作與統(tǒng)一服務(wù)。

10. 推進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)布局優(yōu)化。支持光通信產(chǎn)品和設(shè)備研發(fā)，打造400G/800G全光高速低時延運力網(wǎng)。推動城域光傳輸設(shè)備向綜合接入節(jié)點和用戶側(cè)部署，城區(qū)重要算力基礎(chǔ)設(shè)施間時延不高于1ms。支持重點場所光纖鏈路改造，提升運力網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)能力和調(diào)度能力。到2027年，全省高帶寬、低延遲算力網(wǎng)絡(luò)支撐能力大幅提升。

三、構(gòu)筑智能終端產(chǎn)品新高地，塑造廣東品牌新形象

(一)提智做強高端裝備。

11. 推進(jìn)智能機器人創(chuàng)新發(fā)展。加快機器腦、機器肢、機器體、通用產(chǎn)品等產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)，推動人形機器人等具身智能機器人研制和應(yīng)用。發(fā)展柔性交互、動態(tài)規(guī)劃路徑的協(xié)作機器人與自適應(yīng)機器人等高精度工業(yè)機器人，加快智能人機交互、多自由度精準(zhǔn)控制的服務(wù)機器人應(yīng)用推廣。到2027年，智能機器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入達(dá)到900億元。

12. 加快高端裝備智能化升級。推動高端數(shù)控機床、海洋工程裝備、航空裝備、衛(wèi)星及應(yīng)用、軌道交通裝備等高端裝備智能化改造。支持研制高自主性、高適航性、高可靠性無人艇和無人潛航器。加強深地資源探采、城市地下空間開發(fā)利用、極地探測與作業(yè)等領(lǐng)域裝備研制和產(chǎn)業(yè)化。到2027年，高端裝備制造業(yè)營業(yè)收入達(dá)到3800億元。

13. 智能網(wǎng)聯(lián)支撐新能源汽車。打造集安全出行、智慧生活、移動辦公等功能于一體的智能網(wǎng)聯(lián)汽車終端。發(fā)展無人出租車、智能公交、智能重卡等智能網(wǎng)聯(lián)終端，鼓勵智能化、一站式交通出行服務(wù)應(yīng)用。到2027年，新能源汽車年產(chǎn)量達(dá)到350萬輛以上。

(二)賦智壯大消費終端。

14. 創(chuàng)新操作系統(tǒng)打造人工智能手機。支持操作系統(tǒng)深度融合高效低損的輕量化大模型，推動端側(cè)模型算法與架構(gòu)的應(yīng)用和創(chuàng)新。支持企業(yè)在AI OS上結(jié)合多模態(tài)自然交互技術(shù)，增強實時交互能力、拓展手機應(yīng)用場景，打造個人專屬數(shù)字助手。到2027年，人工智能手機產(chǎn)量達(dá)到1億臺以上。

15. 部署專屬模型打造人工智能計算機。利用人工智能技術(shù)不斷學(xué)習(xí)用戶個人數(shù)據(jù)和習(xí)慣，形成端側(cè)不出端、不上云、可遷移、可繼承、可成長的個人本地知識庫，結(jié)合模型壓縮等輕量化技術(shù)，形成個人專屬模型和新型智能生產(chǎn)工具。到2027年，人工智能計算機產(chǎn)量達(dá)到3000萬臺以上。

16. 聚焦“一老一小”強化智能保育康復(fù)產(chǎn)品。提升家庭服務(wù)機器人、健康監(jiān)測設(shè)備、輪椅等智能化日用輔助產(chǎn)品，助行器、失禁訓(xùn)練輔具等康復(fù)訓(xùn)練及健康促進(jìn)輔具，智能助浴器、移位機、康復(fù)護(hù)理床等養(yǎng)老照護(hù)產(chǎn)品的智能水平和安全性。支持研發(fā)生產(chǎn)集聊天、早教啟蒙、娛樂陪伴為一體的智能互動玩具產(chǎn)品。到2027年，保育康復(fù)用品領(lǐng)域新增1500種以上專業(yè)新產(chǎn)品。

17. 融合跨界提質(zhì)智能家電產(chǎn)品。在家電產(chǎn)品上深度融合應(yīng)用學(xué)習(xí)算法、圖像識別、智能語音等新技術(shù)，開發(fā)高端新型智能化產(chǎn)品，提升品牌國際影響力。推動家電、家具、日用品等智能家居產(chǎn)品互聯(lián)互通，開發(fā)個性化定制、特殊用途及適用特殊人群等智能家電，豐富高端智能家電單品和服務(wù)供給。到2027年，智能家電戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群營業(yè)收入達(dá)到1.9萬億元。

18. 豐富虛擬現(xiàn)實智能終端。深化人工智能技術(shù)與近眼顯示、渲染處理、感知交互、網(wǎng)絡(luò)傳輸、內(nèi)容生產(chǎn)、壓縮編碼、安全可信等虛擬現(xiàn)實關(guān)鍵技術(shù)的融合創(chuàng)新，研發(fā)生產(chǎn)一批一體式、分體式等多樣化終端產(chǎn)品，在工業(yè)生產(chǎn)、文化旅游、融合媒體、教育培訓(xùn)、體育健康、商貿(mào)創(chuàng)意、智慧城市等重點領(lǐng)域取得突破。到2027年，新增3000款以上的虛擬現(xiàn)實終端和應(yīng)用。

四、打造智能融合應(yīng)用新引擎，形成經(jīng)濟增長新風(fēng)口

(一)賦能實體經(jīng)濟新動力。

19. 推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。以“機器換人、數(shù)據(jù)換腦”推動制造業(yè)全流程智能化，深化人工智能技術(shù)在研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、運營管理等場景融合應(yīng)用。加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)。建設(shè)碳排放管理大模型，加快生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型，強化鋼鐵、有色金屬、建材等高能耗重點行業(yè)節(jié)能降碳，國家級綠色工廠達(dá)到700家。

20. 深度集成推動智能建造。以多模態(tài)大模型為載體融合建筑信息模型(BIM)、數(shù)字孿生等技術(shù)，推動全專業(yè)信息化集成和設(shè)計協(xié)同，實現(xiàn)自動完成設(shè)計解析、施工圖紙與建筑模型的一致性審核、數(shù)據(jù)匹配等工作，縮短設(shè)計模型向施工應(yīng)用的轉(zhuǎn)化時間，提升項目管理、質(zhì)量安全監(jiān)管等環(huán)節(jié)的智能化水平。

21. 智能系統(tǒng)驅(qū)動智慧農(nóng)業(yè)。加快智能設(shè)施應(yīng)用，運用智能傳感器監(jiān)測土壤濕度、溫度等參數(shù)，加強人工智能算法在產(chǎn)量判斷、氣象預(yù)測、市場分析等方面應(yīng)用，建設(shè)數(shù)字田園和智慧農(nóng)(牧、漁)場。提升動植物保護(hù)智能化水平，加強病蟲害防控。加快“一大一小”智能農(nóng)機裝備的制造推廣，鼓勵農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的新機制新模式。

22. 智慧交通打造現(xiàn)代運輸體系。開展智能鐵路、公路、航道、港口等示范工程，推動智慧樞紐、郵政、海事，建設(shè)大灣區(qū)核心路網(wǎng)智慧運營系統(tǒng)。推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云”一體化應(yīng)用，建設(shè)數(shù)字化智能化基礎(chǔ)設(shè)施、城市級服務(wù)管理平臺，探索高精度地圖安全應(yīng)用。高效推進(jìn)低空經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快構(gòu)建產(chǎn)供體系。發(fā)展智慧物流園區(qū)、數(shù)字倉庫等新型物流基礎(chǔ)設(shè)施，鼓勵有條件的城市搭建智慧物流“大腦”。

23. 多方融合共建智慧能源。加快人工智能與電力、能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電力全域物聯(lián)網(wǎng)等裝備及系統(tǒng)的融合應(yīng)用。推進(jìn)建設(shè)智能變電站、多能互補綜合能源網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建適應(yīng)大規(guī)模新能源接入并滿足分布式能源“即插即用”要求的全省智能化電網(wǎng)。

(二)賦能智慧民生新體驗。

24. 智能輔助提質(zhì)教育教學(xué)。推廣智能助教、智能導(dǎo)學(xué)、教育機器人等新型資源開發(fā)和應(yīng)用，通過人機共教、人機共育，助力減負(fù)增效，創(chuàng)新教學(xué)模式。開發(fā)智能化的評價工具，推進(jìn)教育教學(xué)評價方式改革。加強虛擬仿真、智能感知等裝備配備，提供適應(yīng)性學(xué)習(xí)資源和智能學(xué)習(xí)服務(wù)，打造智慧教室、智慧校園。

25. 互聯(lián)共享提升醫(yī)療服務(wù)能力。建設(shè)智慧醫(yī)院，整合打通相關(guān)線上服務(wù)終端。建立跨部門、跨機構(gòu)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)共享調(diào)度機制和智慧化預(yù)警多點觸發(fā)機制，加強藥品供應(yīng)保障智慧監(jiān)測。打造“智醫(yī)助理”輔助醫(yī)生提高診斷效率和質(zhì)量，輔助患者自查病癥、指導(dǎo)用藥、解讀報告等。加強機器人在患者院前管理、院內(nèi)診療及院后康復(fù)追蹤服務(wù)體系中的應(yīng)用。

26. 智慧養(yǎng)老助推銀發(fā)經(jīng)濟。加強個人、家庭、社區(qū)與醫(yī)療機構(gòu)等各方健康養(yǎng)老資源的配置整合與有效對接，打造“平臺+服務(wù)+產(chǎn)品+響應(yīng)+監(jiān)管”的智慧養(yǎng)老服務(wù)體系。推進(jìn)醫(yī)療、民政、生活繳費等領(lǐng)域老年人常用互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、APP應(yīng)用和移動終端、家電家居的適老化智能改造。

27. 智慧定制助推全民健身。支持多模態(tài)大模型融合生理、飲食、健身器械等領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，打造私人健康教練。推動實現(xiàn)全民健身與人工智能深度融合，發(fā)展智能體育產(chǎn)品、建設(shè)智慧體育場館及智能戶外運動設(shè)施，推廣運動健身APP及平臺等智慧體育新技術(shù)、新產(chǎn)品及應(yīng)用場景。

28. 智能家政打造生活助手。推廣集清潔、教育、餐飲、購物、護(hù)理、娛樂等功能于一體的綜合式家政機器人，通過提取解析人類語言深層信息并生成動作指令，完成對家庭事務(wù)的機器替代，提供個性化服務(wù)。

(三)賦能社會治理新效能。

29. 惠企利民建設(shè)智慧政府。利用政務(wù)大模型智能化升級廣東政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、“粵系列”政務(wù)服務(wù)平臺，提供全時在線問答和搜索服務(wù)。建設(shè)面向全省各級黨政機關(guān)的視頻算力支撐基礎(chǔ)平臺，提升視頻智能化水平。在“粵經(jīng)濟”平臺融合經(jīng)濟算法模型，為政府在經(jīng)濟運行監(jiān)測、分析研判、政策仿真等場景提供決策支撐。

30. 智慧建設(shè)釋放城市新活力。推進(jìn)社區(qū)治理、自然資源、市場監(jiān)管等領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用，拓展城市信息模型平臺數(shù)實融合等場景應(yīng)用，實現(xiàn)對生態(tài)風(fēng)險、城市運行安全風(fēng)險的監(jiān)測預(yù)警和防范處理。推進(jìn)底線民生智慧觸達(dá)，支持保護(hù)老弱病殘等特殊人群權(quán)益的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。

31. 全流程輔助提升司法效率。推進(jìn)人工智能技術(shù)為審判執(zhí)行、訴訟服務(wù)等工作提供全流程高水平輔助支持，實現(xiàn)證據(jù)指引與審查筆錄自動生成、案件裁判偏離度預(yù)警、電子卷宗自動歸檔、訴訟和調(diào)解咨詢問答等智慧功能，高效保障廉潔司法。

32. 智慧安全提升保障能力。推動智慧食藥監(jiān)建設(shè)，加強食品、藥品智能安全監(jiān)管。深化智能防控、感知等技術(shù)在公共安全領(lǐng)域應(yīng)用，智能預(yù)警自然災(zāi)害。推廣運用智能機器人、無人機等開展快速應(yīng)急處置。推進(jìn)燃?xì)?、橋梁、地下管線等公共安全設(shè)施和礦山、消防等領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型，保障安全生產(chǎn)。

33. 智慧環(huán)保共創(chuàng)美好家園。構(gòu)建多元智慧環(huán)境治理體系，全面提升污染溯源、污染防治、形勢研判、決策支撐能力。完善生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，推進(jìn)遙感監(jiān)測、碳監(jiān)測、新污染物監(jiān)測和環(huán)境監(jiān)測評估等智能化。推動生態(tài)環(huán)境監(jiān)管執(zhí)法智慧化。

(四)賦能數(shù)字消費新業(yè)態(tài)。

34. 智能商務(wù)激發(fā)商業(yè)潛能。推進(jìn)精準(zhǔn)營銷、智慧商圈、智能配送等新型商貿(mào)服務(wù)，發(fā)展“無人售貨商店”，促進(jìn)商貿(mào)流通服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。基于消費者歷史購買行為、交易記錄等細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，智能識別消費者顯著特征，生成用戶畫像，預(yù)測偏好和興趣，通過個性化營銷增強用戶體驗。

35. 智慧金融提升金融服務(wù)。將智能模型貫穿于產(chǎn)品服務(wù)的全部工序，運用機器人流程自動化、自然語言處理、智能字符識別等技術(shù)端到端重構(gòu)數(shù)字化流程。搭建多元融通服務(wù)渠道，推動實體網(wǎng)點向多模態(tài)、交互型智慧網(wǎng)點升級。聚焦老年、殘障、少數(shù)民族等人群日常高頻金融場景，打造智能化服務(wù)體系。

36. 創(chuàng)新體驗升級旅游發(fā)展模式。建設(shè)智慧景區(qū)，規(guī)?；l(fā)展智慧導(dǎo)覽、VR/AR沉浸式旅游、云旅游等應(yīng)用場景。拓展旅游景區(qū)在客流統(tǒng)計、消費分析與預(yù)測、應(yīng)急處置等方面的大模型技術(shù)應(yīng)用能力，拓展旅游產(chǎn)品營銷渠道。

37. 智能交互豐富文化娛樂生活。建設(shè)智慧圖書館、博物館，打造智慧廣電、電影數(shù)字節(jié)目管理等信息數(shù)字化服務(wù)平臺。鼓勵企業(yè)運用智能技術(shù)改造提升產(chǎn)業(yè)鏈，打造智能驅(qū)動型數(shù)字人，促進(jìn)文生視頻等內(nèi)容生產(chǎn)和傳播手段現(xiàn)代化。培育沉浸式交互式業(yè)態(tài)，構(gòu)建一批新場景新應(yīng)用。

(五)賦能各行各業(yè)新領(lǐng)域。

38. 全面推進(jìn)智能場景應(yīng)用。積極發(fā)揮人工智能在藥物設(shè)計與發(fā)現(xiàn)、材料科學(xué)、物理和化學(xué)模擬等科學(xué)研究領(lǐng)域作用，推動科學(xué)進(jìn)步和創(chuàng)新。加快人工智能在生物制造、商業(yè)航空、餐飲、房地產(chǎn)等各領(lǐng)域多元化應(yīng)用，消費新場景、新業(yè)態(tài)、新模式、新品牌加速形成，勞動力進(jìn)一步解放，人工智能應(yīng)用相關(guān)新崗位大幅增加。

五、保障措施

39. 建立健全人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展組織協(xié)調(diào)機制。在省委科技委員會統(tǒng)籌指導(dǎo)下，省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展工作領(lǐng)導(dǎo)小組加強對人工智能賦能千行百業(yè)的組織協(xié)調(diào)，發(fā)揮專家咨詢委員會作用，研究解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的困難和問題。建立省市聯(lián)動、政企協(xié)作機制，鼓勵有條件的地市將人工智能產(chǎn)業(yè)納入本市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域。支持建立包容審慎的容錯糾錯機制，組織各類市場主體實施伙伴合作計劃。

40. 多方參與加強政策供給。統(tǒng)籌省市各類資金，加強對人工智能產(chǎn)業(yè)的資金支持，支持人工智能領(lǐng)域項目建設(shè)。研究推動可信人工智能產(chǎn)品與服務(wù)供給相關(guān)法規(guī)規(guī)章的制定。定期發(fā)布應(yīng)用場景清單，建立創(chuàng)新產(chǎn)品激勵機制，編制創(chuàng)新產(chǎn)品推薦目錄。鼓勵各地市給予裝備首臺套、軟件首版次、新材料首批次、首購訂購等相關(guān)政策支持，并在應(yīng)用場景單位部署使用。

41. 逐步建立產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。建設(shè)人工智能關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)據(jù)庫，開展專利導(dǎo)航，組建細(xì)分領(lǐng)域?qū)＠?lián)盟，促進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。加快大模型安全合規(guī)認(rèn)證、輕量化技術(shù)、效能評測等方面的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和工具布局，支持企業(yè)參與制定。建立保障人工智能健康安全發(fā)展的制度規(guī)范。探索建立人工智能產(chǎn)業(yè)賦能指標(biāo)體系。

42. 創(chuàng)新人才培育。加大各類政策措施引才聚才力度，重點培育集聚高層次人才，帶動培養(yǎng)一批人工智能創(chuàng)新團(tuán)隊。建設(shè)人才繼續(xù)教育實訓(xùn)和高技能人才培養(yǎng)等基地，開展人工智能緊缺急需專業(yè)技術(shù)人才和高技能復(fù)合人才的培訓(xùn)。在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)中實施“智慧工匠”“首席算法師”計劃，探索開展人工智能人才分類統(tǒng)計，定期發(fā)布人才行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

43. 強化創(chuàng)新示范應(yīng)用。支持一批創(chuàng)新程度高、應(yīng)用價值大、市場前景好的重點項目，鍛造人工智能“長板”企業(yè)，適時總結(jié)示范成效和優(yōu)秀案例，優(yōu)先給予推廣機會。組織開展人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，展示創(chuàng)新產(chǎn)品、優(yōu)秀案例和應(yīng)用場景，開展招商及項目推介等對接服務(wù)，搭建新產(chǎn)品新技術(shù)的供需平臺。

44. 營造產(chǎn)業(yè)生態(tài)氛圍。充分發(fā)揮廣州、深圳建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)作用，加快推動國家(省)人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)。鼓勵各地市因地制宜布局重點產(chǎn)業(yè)集群，建設(shè)人工智能特色小鎮(zhèn)、智能終端特色產(chǎn)業(yè)園等一批產(chǎn)業(yè)基地。智能升級園區(qū)產(chǎn)業(yè)配套服務(wù)和運營體系，打造智慧園區(qū)。支持建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、賦能中心、云計算服務(wù)平臺等，提供一站式生態(tài)化服務(wù)。

45. 加強國際交流合作。鼓勵外商投資企業(yè)在廣東設(shè)立人工智能實驗室和研發(fā)中心。積極拓展國際市場，鼓勵離岸創(chuàng)新成果在國內(nèi)轉(zhuǎn)化，視同國內(nèi)創(chuàng)新成果同等支持。鼓勵原始設(shè)計制造商做好國際開發(fā)，提升智能產(chǎn)品設(shè)計能力。深化國內(nèi)外合作交流，完善國際組織、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、知名企業(yè)等多層次溝通和合作機制，組織和引進(jìn)國際高水平人工智能學(xué)術(shù)會議。