前  言

伴隨AI人工智能應(yīng)用在最近幾年里的爆發(fā)式成長，工業(yè)與AI技術(shù)的深度融合越來越多地受到人們的關(guān)注。研華在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域早已深耕多年，從2023年開始，以產(chǎn)業(yè)驅(qū)動（Sector Driven）為發(fā)展引擎，研華開啟了推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合的新征程，協(xié)助制造業(yè)加速從IoT向AIoT轉(zhuǎn)型，全面助推AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化的落地。

在今年上海工博會期間，研華科技智能設(shè)備事業(yè)部業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)李國忠先生為大家詳細介紹了在這一整體企業(yè)發(fā)展規(guī)劃下，研華智能設(shè)備事業(yè)部面向當前國內(nèi)OEM裝備制造市場的需求變化在產(chǎn)品技術(shù)和市場開發(fā)方面的新動向。

以產(chǎn)業(yè)驅(qū)動（Sector Driven）為引擎

從2023年起，研華開啟了新的全球化轉(zhuǎn)型征程——從產(chǎn)品驅(qū)動（Product Driven）邁向產(chǎn)業(yè)驅(qū)動（Sector Driven）為導向，立足重點細分市場及產(chǎn)業(yè)需求，以軟硬整合的完整服務(wù)體系，緊跟AIoT時代的前進步伐。這一重要的企業(yè)發(fā)展策略，同樣在近期研華科技智能設(shè)備事業(yè)部的業(yè)務(wù)開展中得到了貫徹落實。

研華科技智能設(shè)備事業(yè)部業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)李國忠介紹道：在以產(chǎn)業(yè)驅(qū)動（Sector Driven）為引擎的思路下，智能設(shè)備事業(yè)部對內(nèi)、對外的業(yè)務(wù)性質(zhì)都發(fā)生了變化，過去，我們主要負責產(chǎn)品銷售的工作；而現(xiàn)在，我們已經(jīng)模糊了產(chǎn)品的界限，把更多的工作精力放在了對重點行業(yè)客戶的服務(wù)上，時刻保持對市場的敏感度，傾聽客戶的聲音，然后將他們對產(chǎn)品和技術(shù)的需求及時傳遞給后端的產(chǎn)品庫和研發(fā)部門，形成合力，為不同行業(yè)的客戶群體提供適合的產(chǎn)品及方案。

以研華在今年上海工博會上展出的三維五軸控制解決方案為例，該方案以五軸聯(lián)動控制技術(shù)為重心，貫穿起現(xiàn)階段研華智能設(shè)備事業(yè)部瞄準的金屬加工、激光加工、3C電子點膠/涂膠這三大主力市場。針對目前越來越多空間曲面上的異形加工需求，例如手機中框、異形屏/曲面屏、智能耳機、智能眼鏡等電子產(chǎn)品的點膠工藝，研華推出了相應(yīng)的三維五軸點膠控制方案，基于自研Softmotion核心的RTCP（旋轉(zhuǎn)刀尖跟隨）技術(shù)，研華創(chuàng)新性地引入了3D CAM軟件進行三維運動軌跡規(guī)劃，用戶可以導入加工產(chǎn)品的原始3D圖紙，選擇加工曲面和軌跡線，便可快速生成加工軌跡和姿態(tài)數(shù)據(jù)，從而為五軸聯(lián)動運動控制卡提供精確的運動數(shù)據(jù)，大幅提升了點膠精度和效率。

同時，為了進一步提高對軌跡空間五軸聯(lián)動控制的靈活性，研華五軸控制算法還可支持多種復雜的軌跡控制，包括線速度恒速控制、軌跡段間平滑的速度交接等，?允許用戶根據(jù)具體需求調(diào)整參數(shù)，?通過合理地設(shè)置位置、?速度和時間參數(shù)，實現(xiàn)高度靈活和精確的三維空間運動控制功能。正是憑借彈性、開放、精準等特點，研華三維五軸點膠控制方案以一站式軟 +硬模式，集成常用點膠工藝控制功能，滿足了3C電子行業(yè)設(shè)備商對于高性能點膠應(yīng)用的生產(chǎn)需求。

AI 賦能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）數(shù)智化

面對當前國內(nèi)工控自動化市場“內(nèi)卷”加劇的狀況，研華智能設(shè)備事業(yè)部在控制系統(tǒng)的研發(fā)上緊緊圍繞兩條主線展開：一是針對中國本地市場的需求，持續(xù)在產(chǎn)品的微型化、總線化上做深耕，強化對軟控制技術(shù)的研發(fā)力度，提供具備差異性和高性價比的產(chǎn)品方案；二是結(jié)合集團內(nèi)部資源，發(fā)力智能化、物聯(lián)網(wǎng)化應(yīng)用開發(fā)，甚至以AI人工智能技術(shù)賦能，為轉(zhuǎn)型期中的中國制造業(yè)帶來更高附加值的解決方案。

研華是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）領(lǐng)域的先行者，在集團整體發(fā)展架構(gòu)下，接下來，我們會重點聚焦在軟控制技術(shù)的研發(fā)上，通過對控制算法與參數(shù)的優(yōu)化，整合視覺、繪圖、工藝控制等功能，令整體控制效果更加高效、精準，”李國忠說，“軟控制技術(shù)的好處在于具有強大的開放性、適應(yīng)性和擴展性，不會受限于某一類硬件架構(gòu)，進入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時代，不同行業(yè)客戶設(shè)計的機臺結(jié)構(gòu)各有差異，軟控制技術(shù)可以放置在任意邊緣智能或邊緣計算端，在為客戶提供專業(yè)化、定制化控制方案的同時，真正做到即插即用，協(xié)助設(shè)備商快速實現(xiàn)項目落地。

最近一段時期，隨著AI人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，研華在原先IoT Edge設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算（Edge Computing）發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)上，積極引入AI人工智能技術(shù)，借助IoT+工業(yè)軟件+AI之間的融合，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化升級，加快邁向工業(yè)AIoT新時代。

例如，在3C電子產(chǎn)品復雜的曲面外觀缺陷檢測環(huán)節(jié)，研華提供基于多軸聯(lián)動跟隨算法的運動控制卡，配合線掃相機提升對曲面處的采圖質(zhì)量，再通過AI深度學習瑕疵視覺檢測軟件——AINavi，來完成數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的標注和預先處理、訓練和推理的判斷、部署模型等等，大大提高了曲面外觀檢測的效率和品質(zhì)，且降低了檢測成本。據(jù)了解，這套帶有AI人工智能技術(shù)的曲面外觀缺陷檢測控制方案目前已經(jīng)被手機、平板電腦、智能手表、充電器等多個生產(chǎn)領(lǐng)域的產(chǎn)線所采用，使用效果獲得了用戶單位的高度好評。

結(jié)語：創(chuàng)新共贏生態(tài)

經(jīng)過近些年的市場耕耘，如今的研華已在邊緣計算、邊緣AI的推廣實踐中結(jié)出了累累碩果，在智能智造領(lǐng)域，基于開放式工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺，研華軟控制技術(shù)、智能視覺采集設(shè)備、邊緣計算，以及自研或第三方AI人工智能算法、生成式AI等前沿技術(shù)正在被整合進來，形成從控制系統(tǒng)，到嵌入式方案，再到智能工廠產(chǎn)線及整廠運營的全棧式AIoT產(chǎn)品服務(wù)體系。

而為了進一步推動AI規(guī)?；瘧?yīng)用，研華也正攜手產(chǎn)業(yè)鏈上下游主要的芯片、傳感器、AI工自動化軟件等生態(tài)伙伴廠商，實現(xiàn)邊緣AI整體方案的布局。在這一過程中，除了與國際大廠建立緊密的合作關(guān)系之外；在國內(nèi)，研華與昇騰、商湯等本土AI算力領(lǐng)域的領(lǐng)軍者以及更多的垂直行業(yè)解決方案開發(fā)廠商一道，聯(lián)合打造邊緣AI人工智能的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，加速AI人工智能在工業(yè)界的應(yīng)用落地。