近日，“人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接深度行”在廣州盛大舉行。本次活動由中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院舉辦，各領(lǐng)域嘉賓應(yīng)邀出席，共同探索人工智能賦能工業(yè)化發(fā)展的新路徑、新模式。期間，北京電?數(shù)智科技有限責(zé)任公司(以下簡稱“北電數(shù)智”)戰(zhàn)略與市場負責(zé)人楊震發(fā)表了《為AI工廠構(gòu)筑AI全棧產(chǎn)線》的主題演講，引發(fā)廣泛關(guān)注。

現(xiàn)階段，應(yīng)用范圍窄、應(yīng)用程度淺、大模型有效場景尚未被挖掘、應(yīng)用的智能化程度低等一系列問題制約著制造業(yè)的人工智能應(yīng)用，單一生產(chǎn)場景的智能化升級很難提高整條生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率。針對這一問題，楊震表示：“制造業(yè)亟需全面的人工智能革新。大模型落地制造業(yè)，要打破‘木桶效應(yīng)’，不能僅依靠大模型提供動力升級，還需要智能化升級生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)系統(tǒng)，完成整個AI生產(chǎn)線的搭建?！?/p>

我國制造業(yè)占全球制造業(yè)市場份額的35%，是AI大規(guī)模應(yīng)用當(dāng)之無愧的“主戰(zhàn)場”。AI大模型存在大量潛在應(yīng)用場景，貫穿制造業(yè)的設(shè)計、制造、銷售等企業(yè)生產(chǎn)、運營環(huán)節(jié)。以制造階段為例，從物料采購的物流需求預(yù)測、物料供應(yīng)風(fēng)險預(yù)測、成本和采購優(yōu)化，再到生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的新品導(dǎo)入管理、工業(yè)機器人輔助制造等，都可以借助專業(yè)AI小模型和大模型賦能和改造。而當(dāng)前人工智能僅在物流、質(zhì)檢等方面進行了淺層應(yīng)用，在生產(chǎn)、控制環(huán)節(jié)尚未被充分運用。此外，AI大模型在制造業(yè)的應(yīng)用程度也不高，大多數(shù)制造企業(yè)僅將AI作為知識庫應(yīng)用，遠達不到預(yù)測判斷、自主決策的應(yīng)用水準。北電數(shù)智楊震認為導(dǎo)致這一問題的根源在于制造業(yè)對AI大模型的準確性、穩(wěn)定性要求較高，但人工智能行業(yè)存在數(shù)據(jù)斷點多、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差、專業(yè)壁壘高等問題，無法全面滿足制造業(yè)對于AI大模型的高階需求。

制造業(yè)對算力的需求正從以云端為主向云邊端結(jié)合的方向發(fā)展，端側(cè)/邊緣側(cè)推理大模型成為未來新趨勢。為實現(xiàn)規(guī)?；瘮U展，AI處理的重心正在轉(zhuǎn)向端云協(xié)同或云邊結(jié)合。在數(shù)據(jù)側(cè)，海量高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)要素、語料庫將成為制造業(yè)大模型落地部署的關(guān)鍵要素。制造業(yè)專業(yè)知識復(fù)雜，且對精度要求高，高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)要素能有效提高AI大模型的智能化程度，減少幻覺發(fā)生。在工具端，低門檻開發(fā)和輕量化部署成為工業(yè)AI大模型探索重點。工業(yè)領(lǐng)域的底層基礎(chǔ)設(shè)施較多，輕量化部署能大幅減少企業(yè)試錯成本，加速大模型在制造業(yè)落地。在模型端，通用AI大模型快速迭代的同時，垂類AI大模型的能力也要不斷升級。這是因為制造業(yè)行業(yè)細分，工種復(fù)雜，通用AI大模型雖然在泛化智能有優(yōu)勢但在理解專業(yè)行業(yè)知識、行業(yè)“know-how”上，不及AI垂類大模型精度高。想要有效應(yīng)對制造業(yè)各類應(yīng)用場景的需求，推動通用AI大模型和垂類AI大模型結(jié)合勢在必行。

北電數(shù)智楊震認為，人工智能時代大模型想要真正落地，需要構(gòu)建一個完整產(chǎn)線，單純的動力替換不能解決根本問題，還需要替換生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)系統(tǒng)，搭建一個完整的生產(chǎn)線，最終推動新動力進入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。北電數(shù)智擁有涵蓋算力、算法、數(shù)據(jù)的全棧產(chǎn)品，能為用戶提供整個AI工廠的生產(chǎn)線建設(shè)。

在算力層面，北電數(shù)智能夠為用戶提供混元異構(gòu)的算力平臺，讓國產(chǎn)算力和進口算力協(xié)同作戰(zhàn)，形成一個巨大的虛擬GPU算力池，并根據(jù)不同用戶的算力任務(wù)靈活適配合適的算力。在模型層面，北電數(shù)智寶塔·模型適配平臺能夠適配各類主流算法框架和套件。目前北電數(shù)智已適配多款基礎(chǔ)通用AI大模型，還在諸多垂直行業(yè)推出白標(biāo)模型，可根據(jù)用戶需求提供相應(yīng)模型產(chǎn)品。在數(shù)據(jù)層面，北電數(shù)智紅湖·可信數(shù)據(jù)空間能夠構(gòu)建安全可信的數(shù)據(jù)運行環(huán)境以幫助數(shù)據(jù)要素在可信前提下自由地匯聚、流通和使用，以充分激活和釋放數(shù)據(jù)要素價值。

針對當(dāng)前人工智能賦能工業(yè)化發(fā)展過程中的諸多難題，北電數(shù)智憑借技術(shù)及產(chǎn)品層面的優(yōu)勢給出了解決方案。本次相關(guān)負責(zé)人出席行業(yè)盛會，也為北電數(shù)智提供了更大的“舞臺”，讓全行業(yè)深入了解了企業(yè)的全棧產(chǎn)品和解決?案布局。未來，北電數(shù)智將通過技術(shù)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新，不斷提升全棧AI服務(wù)水平與質(zhì)量，與行業(yè)伙伴一起共繪AI智能行業(yè)發(fā)展藍圖。