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物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈強化供應鏈的十大方式

2019/1/15 14:28:29 標簽:中國傳動網(wǎng)

德勤(Deloitte)最新的區(qū)塊鏈調查顯示,大多數(shù)企業(yè)都將專注于改善供應鏈(53%)和物聯(lián)網(wǎng)(51%)的區(qū)塊鏈試點放在了優(yōu)先位置。

根據(jù)Gartner最近的一項研究,到2023年,區(qū)塊鏈將支持每年價值20億美元商品和服務的全球移動和跟蹤

到2020年,離散的制造、運輸和物流以及公用事業(yè)行業(yè)預計將在物聯(lián)網(wǎng)平臺、系統(tǒng)和服務上各投入400億美元。

根據(jù)Gartner的最新市場預測,供應鏈管理企業(yè)軟件市場將從2017年的122億美元增長到2022年的204億美元,實現(xiàn)了10.7%的復合年增長率(CAGR)。

在目前運行的許多區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)概念驗證(POC)試點中,跟蹤和追溯顯示了投入生產(chǎn)的最大潛力。

將區(qū)塊鏈的分布式賬本框架與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的實時性監(jiān)控和跟蹤能力相結合,正在重新定義供應鏈。區(qū)塊鏈顯示了提高供應鏈速度、規(guī)模和可視性、消除假冒商品交易以及改進批量、路由和庫存控制的潛力。區(qū)塊鏈的共享、分布式賬本架構正在成為組織中采用物聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)使用的增長催化劑。

基于概念驗證試點的初步成功--該試點集中于整個制造業(yè)供應鏈的物流、存儲和跟蹤與跟蹤領域,區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)正在定義供應鏈的未來。以供應鏈為中心的試點是當今最受歡迎的,企業(yè)正在研究如何利用區(qū)塊鏈從物聯(lián)網(wǎng)中獲得更多的價值。最近,一位首席信息官表示,他的公司有意一次推出好幾個概念驗證,并補充道:“它們是我們的試驗場,我們正在挑戰(zhàn)區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的極限,看看它們能否解決我們最具挑戰(zhàn)性的供應鏈問題,我們正在學習大量經(jīng)驗?!边@家制造商的高級管理團隊表示,如果他們能找到一種方法,利用區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)將庫存周轉率提高10%,那么試運行是值得的。他們還在進行概念驗證,以優(yōu)化貨物的批處理、路由和交付,降低欺詐成本,提高跟蹤和追溯的準確性和速度。在許多正在進行的試點項目中,跟蹤和追溯技術顯示了目前投入生產(chǎn)的最大潛力。

以下是物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈定義未來供應鏈的十大方式:

將物聯(lián)網(wǎng)的實時監(jiān)控支持與區(qū)塊鏈的共享分布式賬本結合起來,可以增強跟蹤和追溯的準確性和規(guī)模,從而改善整個供應鏈。通過提供庫存水平和發(fā)貨的實時可見性,改進跟蹤及追溯減少了緩沖庫存的需求。緊急訂單也可以加快和改道,最大限度地減少對生產(chǎn)計劃和客戶發(fā)貨的干擾。區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的結合顯示出了革命性的食品供應鏈的潛力。在食品供應鏈中,傳感器被用來跟蹤易腐食品的新鮮度、質量和安全性。

通過結合區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)改進庫存管理和降低信用證的銀行費用,顯示出節(jié)約成本的潛力。波士頓咨詢集團最近的一項研究--《區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)相結合以削減供應鏈成本》(《PAIringBlockchainwithIoTtoCutSupplyChainCosts》)--完成了一項假設分析,即一家價值10億美元的電子設備公司實施區(qū)塊鏈即服務(BlockchainasA-service,一種分散的跟蹤和追溯應用程序)、,以及在關鍵供應鏈利益相關者之間共享30個節(jié)點,可以節(jié)省多少成本。研究發(fā)現(xiàn),這家電子設備公司每年可以節(jié)省600萬美元,相當于年銷售額的0.6%。

區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)的結合,為醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)提供了更強的序列化技術,減少了假冒藥品和醫(yī)療產(chǎn)品。藥品序列化是為每個可密封單元分配唯一標識(例如,序列號)的過程,然后將其鏈接到關于產(chǎn)品的產(chǎn)地、批號和過期日期的關鍵信息。據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)統(tǒng)計,每年大約有100萬人死于假藥,DHL研究公司最近的一項研究顯示,通過不合規(guī)網(wǎng)站銷售的藥品中有50%被認為是假藥,而在新興市場銷售的藥品中有多達30%是假藥。DHL和埃森哲正在完成一個基于區(qū)塊鏈的跟蹤和追溯序列化原型,該原型由跨越6個地理區(qū)域的全球節(jié)點網(wǎng)絡組成。該系統(tǒng)全面地記錄了藥品進入商店貨架并最終達到消費者手中的每個步驟。

凱捷預測,改善分銷和物流、跟蹤資產(chǎn)維護、提高產(chǎn)品質量、防止假冒產(chǎn)品和建立數(shù)字市場是區(qū)塊鏈將產(chǎn)生最大影響的用例。隨著實時監(jiān)控主導制造業(yè),物聯(lián)網(wǎng)在這五個用例領域中的潛在貢獻將繼續(xù)加速。跟蹤來源、合同管理、數(shù)字線程和貿(mào)易融資也顯示了高采用率的潛力。

區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的結合,使制造商能夠追求并擅長跨價值鏈的數(shù)字孿生計劃。數(shù)字孿生是實體資產(chǎn)的動態(tài)數(shù)字表示,它使公司能夠在資產(chǎn)的整個生命周期中跟蹤其過去、當前和未來的性能。例如,車輛或備件等資產(chǎn)直接將性能數(shù)據(jù)和事件發(fā)送給其數(shù)字孿生,即這些數(shù)據(jù)和事件從制造商手中轉移到經(jīng)銷商手中,并最終轉移到新所有者手中。區(qū)塊鏈可用于安全記錄與資產(chǎn)相關的一切,物聯(lián)網(wǎng)提供實時監(jiān)控和更新。微軟和VISEO正在合作,使用區(qū)塊鏈將每款新車的維修活動與汽車的數(shù)字孿生連接起來。

54%的供應商和51%的客戶希望與他們有交易的組織在區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)方面處于領導地位。大多數(shù)供應商和客戶希望與他們有交易的制造商、供應商和賣方在這兩種新興技術上處于領導地位,并定義其愿景。。德勤的卓越研究《BreakingBlockchainOpen》--德勤2018年全球區(qū)塊鏈調查--該研究提供了有關供應商和客戶期望如何成為推動區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)采用因素的見解,進一步幫助塑造供應鏈的未來。

根據(jù)德勤的最新估計,消費品和制造業(yè)在區(qū)塊鏈采用方面處于領先地位,其次是生命科學。物聯(lián)網(wǎng)采用在制造業(yè)、運輸業(yè)、物流業(yè)和公用事業(yè)領域正在蓬勃發(fā)展。到2020年,這些行業(yè)預計將在物聯(lián)網(wǎng)平臺、系統(tǒng)和服務上各投入400億美元。考慮到制造商對供應鏈的依賴程度,區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的高采用率是有道理的。

32%的企業(yè)采用區(qū)塊鏈是為了獲得比現(xiàn)有系統(tǒng)更快的速度,28%的企業(yè)認為區(qū)塊鏈將開辟新的商業(yè)模式和收入來源。如今,大多數(shù)制造商、運輸物流公司和公用事業(yè)公司的車間和生產(chǎn)設施都配備了實時監(jiān)控系統(tǒng)。許多公司正在從Wi-Fi監(jiān)控向物聯(lián)網(wǎng)過渡。物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建了一個實時數(shù)據(jù)流,區(qū)塊鏈賬簿可以對這些數(shù)據(jù)流進行分類和跟蹤,從而提高跟蹤和追溯速度和準確性。凱捷咨詢公司最近的一項調查發(fā)現(xiàn),76%的制造商還計劃制定一項“產(chǎn)品即服務”(product-as-a-service)戰(zhàn)略,在不到兩年的時間里可以推動收入增長。

在物聯(lián)網(wǎng)的支持下,區(qū)塊鏈有可能在7個戰(zhàn)略金融部門創(chuàng)造800億至1100億美元的價值,在這一過程中重新定義它們的供應鏈。麥肯錫完成了對金融服務業(yè)60多個可行的區(qū)塊鏈用例的廣泛分析,在這些用例中,物聯(lián)網(wǎng)將在交易中提高可視性。這些技術的結合有可能帶來超過1000億美元的價值。

減少產(chǎn)品浪費和易腐食品的損失,同時增加可追溯性是可以通過結合區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的。IBM的FoodTrust使用區(qū)塊鏈技術在供應鏈中創(chuàng)建更強的問責性、可追溯性和可見性。這是唯一一個通過許可、永久和共享的食品系統(tǒng)數(shù)據(jù)記錄將種植者、加工商、分銷商和零售商聯(lián)系起來的聯(lián)盟。合作伙伴包括家樂福、多爾(Dole)、Driscoll's、金州食品公司(GoldenStateFoods)、McCormickandCo.、McLaneCo.、雀巢、ShopRite母公司W(wǎng)akefernFoodCorp.、雜貨集團采購組織TopcoAssociatesTheKrogerCo.、泰森食品(TysonFoods)、

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供稿:前瞻網(wǎng) olivia chan

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