一、開門，機器人老師到了

國慶這幾天，中華文明發(fā)源地的河南剛剛上演一幕新科技的大戲：計算機和人展開了為期四天的人機大戰(zhàn)。這一次，對壘的雙方不再是李世石和阿爾法狗，而是人民教師和人工智能教學(xué)機器人。而比拼的項目也不再是圍棋，而是“教書育人”。

在孕育了古老文明的中原大地，千年以前的孔子一定想不到，作為傳道授業(yè)解惑的祖師爺，真正傳承和挑戰(zhàn)他的后來者，不是一個人，而是“人工智能”。

那么這個后來者究竟教學(xué)水平怎么樣？人機大戰(zhàn)的結(jié)果怎么樣？機器人怎么教學(xué)？學(xué)生的分?jǐn)?shù)會提高？這一系列的謎團都亟待解開。

10月1日到4日，活動組織了78名中學(xué)生進(jìn)行一輪數(shù)學(xué)摸底測試，根據(jù)成績劃分為兩組，分別接受教學(xué)機器人和真人高級教師的授課。在四天時間里做針對性和集中教學(xué)輔導(dǎo)，結(jié)束后再進(jìn)行一輪測試，核算兩組學(xué)生的分?jǐn)?shù)提高情況。

當(dāng)然為了保證這次人機大戰(zhàn)的公平公正和公開，據(jù)主辦方乂學(xué)教育介紹，共采取了四重措施來保證參加測試樣本的真實有效：

1、所有測試考題出題和批改均由第三方公立學(xué)校教師負(fù)責(zé)。

2、引入艾瑞和多家媒體進(jìn)行全程監(jiān)督。

3、教學(xué)過程全程直播錄像全部對外公開透明。

4、媒體和第三方機構(gòu)隨機抽查考題保證考題無外泄。

四重措施，四天過去，結(jié)果人機大戰(zhàn)的成績是：機器教學(xué)全面碾壓真人教學(xué)，在最核心的平均提分上以36.13分（機器）完勝26.18分（真人）。

終于，在線教育在經(jīng)歷了狂熱——急凍——回溫的輪回之后，新的時代開始展現(xiàn)出來。

二、在線教育，看上去很美

長期以來，在線教育是互聯(lián)網(wǎng)人和投資客們心心念念覬覦已久的香悖悖。畢竟，1.6萬億教育市場的龐大和人們需求的旺盛不言而喻，而現(xiàn)階段的傳統(tǒng)教育存在著太過明顯的痛點，即兩個局限：

1、教育資源的局限。盡管自古以來我們一直強調(diào)“有教無類”，但是相對于龐大的人口規(guī)模，優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源無疑是稀缺的，不可能一視同仁地被所有人享有。有數(shù)據(jù)顯示，特級教師只有1/10000的學(xué)生可享受，大部分學(xué)生面對的是普通低質(zhì)量老師。于是，優(yōu)質(zhì)教育資源只能越來越集中在優(yōu)勢地域，而劣勢地域則越來越缺少資源，馬太效應(yīng)由此形成。當(dāng)然，最可怕的還不止如此，劣勢地域那少得可憐的教育資源還會在學(xué)校間、年級間、班級間不能平均分配，平行班讓位加強班的現(xiàn)象，相信每個參加過高考的人都不會陌生。

2、教師精力的局限。盡管自古以來我們一直強調(diào)“因材施教”，但是教師不是超人，他的時間、精力和能力都是有限的，不可能兼顧每個學(xué)生的學(xué)習(xí)程度、階段、能力、個性等。于是，傳統(tǒng)教育采用固定的教學(xué)內(nèi)容、固定的教學(xué)模式、固定的教學(xué)手段，恰恰這種標(biāo)準(zhǔn)化流程化的方式，是教育的大忌！這樣做是無法做到因材施教，教無定法，有教無類的教學(xué)理念的。

基于以上兩種情況，我們不難發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)教育從一開始便和嚴(yán)格甚至殘酷的“選拔制度”相伴，優(yōu)質(zhì)教育資源向優(yōu)勢區(qū)域集中，優(yōu)秀教師精力向少數(shù)優(yōu)等生集中。這也就注定了，學(xué)校里會產(chǎn)生一群“被放棄”、“跟不上”的人，俗稱“學(xué)渣”。（筆者更愿意稱他們?yōu)楹筮M(jìn)生）

很多時候，后進(jìn)生并不是生性頑劣、從一開始就不好學(xué)，而是因為從一開始被放棄，跟不上教學(xué)進(jìn)度，從而挫傷了學(xué)下去的興趣和信心。一旦找到方法，遇到名師加以點撥，很快就能進(jìn)入上分快車道。

放大一點說，只要有人能夠解決落后地區(qū)的教學(xué)資源問題？在一個班級內(nèi)部，只要能拯救那些老師照顧不來的后進(jìn)生？那么誰就可以從教育市場上分下一杯羹，在這種情況下，在線教育似乎是一種解藥，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)以來，入局者甚眾，到了2015年更是伴隨著“跟誰學(xué)”的A輪5000萬美金巨量融資進(jìn)入高潮。

一切看起來都這么順理成章，感覺有人要掀起一波教育浪潮了呢？

理想如此豐滿，現(xiàn)實呢？

三、扶不起的阿斗

簡言之，這些躊躇滿志、裹挾著大量鈔票橫沖直撞闖進(jìn)教育市場的門口野蠻人，全身的每個毛孔都綻放著貪婪，空氣中都能聞到他們的野心勃勃。不過，這么多的搶灘者也不外乎這幾類：

1、學(xué)習(xí)工具。這是一種初級且低成本的操作，講白了早期機構(gòu)無非就是搶了文曲星們和步步高點讀機們的生意，當(dāng)然先進(jìn)打落后這也無可厚非，他們是第一代教育互聯(lián)網(wǎng)化的先行者。從開始的扇貝單詞、百詞斬，到更加智能的工具流利說、一起作業(yè)網(wǎng)、學(xué)霸君，分別從背單詞、口語識別、布置完成和批改作業(yè)、拍照答疑等等單點切入教育，一針見血地獲得了大量客戶，前段時間作業(yè)幫和小猿搜題之間的涉黃互訴，充分說明競爭可以用慘烈來形容。

2、在線授課。說到在線二字，就不得不提一個軟件YY直播，因為有了游戲的這個強大流量入口后，不知道是情懷還是商業(yè)布局，“YY教育”就這么被衍生出來了。當(dāng)初李學(xué)林懷揣著10億和雷軍一起要砸新東方，結(jié)果人家新東方還好好的，知乎上搜索“YY教育”最多的就是資金鏈斷裂、戰(zhàn)略性錯誤這樣的文章，也是讓人忍不住心痛三秒鐘。

3、對接平臺。當(dāng)?shù)蔚未蜍囅砩裰荽蟮刂?，教育領(lǐng)域也開始有人動起了o2o模式的主意，從最初龔海燕倒下的“91外教”，再到B輪死的“老師來了”和“請他教”，最初都立足打造中介和橋梁，讓教師和學(xué)生通過平臺實現(xiàn)對接，線上成交+線下轉(zhuǎn)化的模式來驅(qū)動。隨著上面教學(xué)的高成本和師資質(zhì)量的管控難題，現(xiàn)在只剩下融資1億美金的輕輕家教和跟誰學(xué)等兩三家巨頭壟斷了過去的家教市場，其他拿到融資的二十多家機構(gòu)都已經(jīng)消失了。

4、MOOC教學(xué)。MOOC（慕課）是標(biāo)準(zhǔn)含著金鑰匙出身的一種在線教育，清華大學(xué)原副校長袁駟在今年9月召開的“教育部在線教育研究中心智慧教學(xué)研討會”上指出，慕課教育是一次國際教育教學(xué)改革，中國要在這次浪潮中稱為領(lǐng)跑者，而不是追趕者。聽起來很高端的樣子，通俗點說，就是像是哈佛耶魯公開課和yutube上可汗學(xué)院那樣，簡單粗暴地把老師上課錄成視頻放在網(wǎng)上，學(xué)生看不看得下去和看沒看完都沒人知道。

5、線上一對一。就如同學(xué)駕照有所謂的商務(wù)總裁班一樣，在線教育向上提升最常見的方式就是一對一，任何獨家享受的服務(wù)總是讓人感覺體驗感十足。但是業(yè)內(nèi)打著“首家赴美上市的在線教育企業(yè)”的51Talk，近期發(fā)布的2017年Q1財報并不好看，其虧損達(dá)1.4億元，虧損面繼續(xù)擴大。梳理51Talk近幾年的財報，從上市前的2013年到現(xiàn)在始終處于虧損狀態(tài)，2016年虧損額高達(dá)5.448億元。線上一對一高昂的營銷成本和教師成本比例，讓人瞠目。這里面只有vipkid憑借90%的續(xù)班率節(jié)省出大量營銷成本成為黑馬。

盡管這些玩家都獲得了令人驚羨的巨額融資或者上市光環(huán)，但是他們的進(jìn)展并不順暢：工具類都在巨大流量下因為沒有匹配的收入苦苦掙扎或者完全轉(zhuǎn)型另外的高收入的商業(yè)模式；MOOC教學(xué)雖然不差錢，但是曲高和寡，Coursera白皮書顯示學(xué)生課程完成率只有4%。而線上一對一的高營銷費和高老師成本的魔咒也急需等待破局。之所以大家都玩的這么亦步亦趨，究其原因，可能有以下幾點：

1、在線教育很表面。課程還是那個課程，講解還是那樣講解，變換的只是上課的地點，從教室搬到了手機上、電腦上。不過是把傳統(tǒng)教育“在線化”而已，卻沒有解決最根本的問題。哦，過去電視火的時候叫電視大學(xué)，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)火了，改名叫在線教育吧。在線教育到底是簡單地線下搬到線上，還是提升了教育的水平和學(xué)習(xí)的效率？

2、教育圈的水很深。國民關(guān)注度前三位是什么？住房、醫(yī)療、教育。然而這三個領(lǐng)域也恰恰是互聯(lián)網(wǎng)最難有所建樹的領(lǐng)域，一般的互聯(lián)網(wǎng)公司玩不轉(zhuǎn)，往往陷到模式太重的坑里。最重要的是，教育關(guān)系到國計民生，需要處理的關(guān)系涵蓋政府、學(xué)校、教師、學(xué)生、家長，這么多層的關(guān)系都需要處理。更不用說教師教學(xué)的過程，幾百小時幾年下來，牽扯到的知識儲備、教學(xué)技能、孩子性格和特長、以及教育學(xué)心理學(xué)認(rèn)知學(xué)的深度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比買賣房子和看病幾小時治病幾星期更加復(fù)雜。

3、應(yīng)用場景很慎重。不同于“打車、外賣”這樣的高頻、剛需、標(biāo)準(zhǔn)化需求，教育本身具有重決策和非標(biāo)的特征。特別是家長會在反復(fù)比較，再與孩子協(xié)商后，最終才會決定。所以，教育流量轉(zhuǎn)收入是偽命題，大家逛街逛著可能幾十塊買本書幾百塊買件衣服，但是不會隨便逛著突然幾千幾萬買個孩子教育。

4、注意力很反人類。誰都無法解決“注意力稀缺”的詛咒，因為學(xué)生階段想集中注意力，這本身就是一件很反人類。線上教育缺乏制約性的學(xué)習(xí)氛圍，其結(jié)果就是學(xué)生購買課程卻常常無法完成課程。當(dāng)然，這事成年人也沒好多少，就好像你去知乎上買了live課程，有多少你能全部聽完？

伴隨著在線教育的前輩們紛紛折戟沉沙，在AI時代來臨之際，我們是不是有了一些新的思路去破解這一難題？作為最新一代解決方案，人工智能教學(xué)脫穎而出。

四、人工智能教學(xué)，智在哪里？

長期以來，無論是創(chuàng)投圈還是學(xué)術(shù)界，一直都在有意無意地“神秘化”基于人工智能的個性化教學(xué)系統(tǒng)。如果說，今日頭條是基于人工智能、了解每個人的興趣愛好，推薦他關(guān)注的內(nèi)容。那么人工智能教學(xué)就是基于人工智能了解每個學(xué)生的知識點掌握狀態(tài)、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)進(jìn)度、階段和特點，并給予相應(yīng)的授課。

簡言之，一套人工智能教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)該具備三個要件：

1、能摸底。能通過認(rèn)知診斷模型根據(jù)學(xué)生的作答數(shù)據(jù)確定其相應(yīng)的知識掌握狀態(tài)，而不是傳統(tǒng)的以分?jǐn)?shù)來判定。

2、有“彈藥”。能將教學(xué)知識細(xì)分成若干知識點、傳授方法，并形成靈活彈性的系統(tǒng)。讓知識點和學(xué)習(xí)能力，思維能力，學(xué)習(xí)習(xí)慣之間，以及學(xué)習(xí)內(nèi)容產(chǎn)生相關(guān)性。

3、會更新?？梢愿鶕?jù)學(xué)生不同的階段對知識點的賬務(wù)，算法還可以不斷優(yōu)化更新。當(dāng)然，所有的知識點自身擁有一套不斷迭代更新的算法和數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

盡管相對于“人工智能”，人工智能教學(xué)對于大眾來說是完全陌生的，但是對學(xué)術(shù)界來說，這并不是一個新概念。在西方，已經(jīng)有了十多年的發(fā)展歷史，其中最著名的就是美國Knewton的智適應(yīng)，已經(jīng)深耕此領(lǐng)域10多年，最近3年得到廣泛認(rèn)可，歐美已經(jīng)有3000家中小學(xué)、大學(xué)使用了各家機構(gòu)的人工智能教育技術(shù)。Knewton旗下一款智適應(yīng)作業(yè)的產(chǎn)品“Adaptivefollow-ups”可以根據(jù)學(xué)生需求為學(xué)生安排不同的任務(wù)和作業(yè)，一個針對該產(chǎn)品的大規(guī)模研究分析2013年夏季和秋季學(xué)期大約6400門課程中約288000名學(xué)生所提交的答案，研究結(jié)果顯示在課程中使用該產(chǎn)品的學(xué)生的效果平均要比未使用的學(xué)生好4個百分點。亞利桑那州立大學(xué)引進(jìn)Knewton推出的數(shù)學(xué)人工智能教學(xué)課程后，學(xué)生通過率提高了17%，課程退學(xué)率降低56%，且45%的學(xué)生提前四周完成課程。

其實，文章開頭提到的人機大戰(zhàn)也早有先例。美國雷丁區(qū)社區(qū)學(xué)院學(xué)生使用PearsonMyMathLab學(xué)習(xí)的學(xué)生，比未使用的學(xué)生數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)高出12.5%；邁阿密一所小學(xué)的小學(xué)生每天用Waggle復(fù)習(xí)準(zhǔn)備佛羅里達(dá)州統(tǒng)一測試。在2015年一次全新的并且難度更大的測試中，該校三年級到五年級學(xué)生比同地區(qū)其他學(xué)生表現(xiàn)更優(yōu)異，英語和數(shù)學(xué)學(xué)科平均高出10%。Waggle是一款針對k-12的人工智能教學(xué)系統(tǒng)。CitySprings初級中學(xué)是一所公立學(xué)校，使用Waggle以后，在閱讀科目中，該校通過美國西北測評協(xié)會教學(xué)效果測試的比提高了25％。數(shù)學(xué)學(xué)科中，七年級學(xué)生分?jǐn)?shù)提高13%，其他年級分?jǐn)?shù)均提高超過20%。

在這些人機大戰(zhàn)中，人工智能教育表現(xiàn)出了三個亮點：采用人工智能教學(xué)的學(xué)生平均分高于接受人工教學(xué)的學(xué)生成績，提升效果顯著；及格率普遍提升，對基礎(chǔ)較差的學(xué)生效果尤為明顯；學(xué)生能夠提前完成學(xué)習(xí)任務(wù)，學(xué)習(xí)效率顯著提高。

風(fēng)口已經(jīng)逼近，全球范圍內(nèi)一經(jīng)有一大批的教育公司開始涌入和布局。在美國，Knewton、Realizeit、ALEKS等老牌的機構(gòu)這幾年都獲得了巨額融資和廣泛應(yīng)用，澳大利亞的學(xué)習(xí)平臺SmartSparrow也獲得了1400萬美金B(yǎng)輪融資，印度的byju's在轉(zhuǎn)型人工智能教學(xué)后，獲得了超過1億美元融資，韓國的KnowRe也獲得了軟銀的投資，蓬勃發(fā)展。此外，美國傳統(tǒng)的非人工智能教學(xué)機構(gòu)也紛紛開始轉(zhuǎn)型人工智能教學(xué)。Coursera和可汗學(xué)院也分別于今年7月和9月，宣布將從慕課轉(zhuǎn)型人工智能教學(xué)，傳統(tǒng)的語言學(xué)習(xí)平臺Duolingo也轉(zhuǎn)向人工智能教學(xué)，并獲得了8330萬美元融資。

在中國，一堆創(chuàng)業(yè)公司涌入了人工智能。除了前文提到的人機大戰(zhàn)的乂學(xué)教育在國內(nèi)第一個采用人工智能專注ALLIN以外，還有高考機器人的學(xué)霸君、國家863科技的科大訊飛、智能題庫的猿輔導(dǎo)、口語練習(xí)APP流利說、朗播網(wǎng)等都紛紛從原來的領(lǐng)域轉(zhuǎn)型人工智能教學(xué)。同樣，這幾家公司在資本市場的表現(xiàn)也都是非常亮眼。

乂學(xué)教育在天使輪就斬獲1.2億之后，據(jù)說又被知名基金在三個月內(nèi)大額翻倍追加；學(xué)霸君已經(jīng)累計融資3.7億人民幣，做高考機器人后火速融資1億美金；猿題庫更是得到IDG、騰訊、經(jīng)緯中國的青睞融資1.5億美金；流利說轉(zhuǎn)型“懂你英語”之后也迅速融到1億美金；科大訊飛把重點放在在線教育并且用AI做助力之后，市盈率飆升。從一個側(cè)面來看，錢是追著人工智能教學(xué)跑的。

當(dāng)然這些公司作出的文章也是各不相同，其探索主要集中在：

1、科大訊飛。AI識別型，主要在語音識別、自然語言處理方面，衍生出口語測評、作文批改系統(tǒng)等應(yīng)用。

2、乂學(xué)教育。AI模擬一名優(yōu)秀的特級教師，給學(xué)生進(jìn)行一對一的個性化輔導(dǎo)。利用智適應(yīng)的手段，將知識點分段，針對孩子薄弱環(huán)節(jié)強化針對性教學(xué)。其團隊主要骨干來自于KNEWTON和REALIZEIT，把智適應(yīng)和國內(nèi)K12教育實際相結(jié)合。

3、學(xué)霸君。通過圖像識別技術(shù)，為初高中學(xué)生提供在線拍照搜題的服務(wù)，并于今年推出了高考機器人，模擬真人參加高考答題。

4、流利說。利用實時語音識別和AI技術(shù)，給英語口語打分，把發(fā)音不準(zhǔn)的地方標(biāo)注出來，基于多年積累的口語大數(shù)據(jù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在2016年推出了“懂你英語”，用戶付費后，可以享受定制化教學(xué)內(nèi)容。

那么，“人工智能”究竟是這些公司融資的救命稻草，還是真的會為我們帶來一個全新的時代呢？

五、談何容易，七問人工智能教學(xué)

阿爾法狗對李世石的勝利，標(biāo)志著在圍棋這樣最高智慧的細(xì)分領(lǐng)域、人工智能已經(jīng)勝利。而教學(xué)領(lǐng)域的人機大戰(zhàn)，如果最人工智能教學(xué)取勝，則標(biāo)志著教書育人這個最復(fù)雜重要的領(lǐng)域，新時代的黎明正在到來。

在線教育“烈士”們遇到的問題，人工智能就都解決了？

教育是一灘深水，看起來風(fēng)景美好，可是每條路上都是坑。

在此，我們至少可以看到這樣幾大問題：

1、如何建立龐大的知識庫和教學(xué)信息庫？知識是浩瀚無垠的宇宙，知識點則是這個宇宙一個又一個的行星。那么人工智能教學(xué)如何建立這個龐大的宇宙，并且排布每一個小行星就是橫在創(chuàng)業(yè)公司面前的一道坎。而且，AI建立的是一個新的宇宙，所有的知識點和題目都必須是為了它的規(guī)則和目的特制的，所以所有以前的知識和數(shù)據(jù)都完全失效了。

2、如何解決各地教學(xué)大綱不統(tǒng)一的問題？地大物博是我們形容廣袤中國的一個常用詞，同樣教育以行政區(qū)劃為單位，各地教學(xué)大綱不同，教學(xué)重點不同，想一樣米養(yǎng)百樣人恐怕有難度。

3、如何建立最強大的算法，真正了解每個學(xué)生？算法到底是一個程序的邏輯，而人則是活得，學(xué)生的多樣性更加增加了算法的難度，如何避免頭條式的興趣閱讀太過垂直的問題是一個社會問題。

4、如何處理與學(xué)校、教師的利益關(guān)系？推廣智適應(yīng)繞不開學(xué)校和教師這兩道關(guān)口，而智適應(yīng)要革命的就是現(xiàn)有的教育體系，怎么可能把人賣了，人家還幫你數(shù)錢？

5、如何解決學(xué)生的注意力詛咒？這個魔咒是人性的弱點，人工智能教學(xué)缺乏老師的約束和監(jiān)督之后，純粹依靠學(xué)生的主觀能動性，到最后很可能是學(xué)生根本不沉浸在學(xué)習(xí)中。

6、如何解決家長的不信任問題？沒有人愿意當(dāng)小白鼠來做這個實驗，所以智適應(yīng)說的再好，歸根結(jié)底還是需要接受實際的論證，那么到底有誰愿意讓孩子來接受人工智能教學(xué)，而放棄傳統(tǒng)教育？

7、如何將應(yīng)用成果顯性化，從而迅速得到支持？倘若一切都如同設(shè)想一般，這個人工智能教學(xué)到底如何能夠讓成果落地，不再只是一個空中樓閣，并且能夠?qū)崿F(xiàn)社會效益，商業(yè)效益？商業(yè)模式真正鋪開才是硬道理。

六、彎道超車的機會

盡管問題林立、困難重重，人工智能教學(xué)全面應(yīng)用的前景依然誘人。

從小的方面說，一旦誰的系統(tǒng)獲得成功、全面推行，將會推動整個教育行業(yè)的升級，這條賽道的成功者將成為“水電煤”基礎(chǔ)設(shè)施一般的存在，壟斷新時代的教育市場。

從大的方面說，人工智能教學(xué)一旦在中國成功，將帶來中國教育產(chǎn)業(yè)乃至人工智能產(chǎn)業(yè)針對美國的一次彎道超車。試想，如果中國的特級教師將被每一個適齡學(xué)生擁有，整個教育將徹底解決資源不均的問題，更有可能進(jìn)一步解決當(dāng)下學(xué)區(qū)房的社會問題。

人工智能教學(xué)是對一個行業(yè)顛覆式的改變。正如蒸汽時代出現(xiàn)火車后，對運輸革命性的改變；互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，淘寶對零售革命性的改變。機器人比老師教學(xué)更好，是對教育三千年來現(xiàn)狀的改變。幾千年來人類的交通、通訊發(fā)生了巨大改變，唯有教育還和三千年前沒有太大區(qū)別，人機大戰(zhàn)宣告一個新的時代來臨。人工智能對整個教育領(lǐng)域是顛覆性的革命，對教育行業(yè)和社會有實質(zhì)的意義。

但是，正如前面提出的這些問題，人工智能教學(xué)不是豬都能上天的風(fēng)口，要想玩的轉(zhuǎn)，這個公司還真得不一般，必須具有以下能力：

1、整合優(yōu)質(zhì)教育資源，圍繞AI的本質(zhì)和需求建立信息庫。由于傳統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu)是為了人的教學(xué)設(shè)計的，就像武術(shù)的招式一樣，現(xiàn)在都沒用了，人工智能教學(xué)是要用鋼鐵俠的打法，充分利用機器效能優(yōu)勢，所以必須要大投入全新重建一套教育資源信息庫。

2、通過先進(jìn)系統(tǒng)，進(jìn)行知識切割，實現(xiàn)原子化乃至納米化。將中小學(xué)教綱知識點進(jìn)行梳理拆分，而這個拆分越細(xì)小化越好。

3、算法優(yōu)勢。這里的算法必須是策略型，要學(xué)會找到學(xué)生的不同的學(xué)習(xí)策略，類似AlphaGo，不能是單純的識別型，通過圖像捕捉來匹配題目答案，策略型和識別型這兩個類別的AI工程師并不能跨界，一個類似電影的編劇，一個類似攝像，所以是完全不同類別的人工智能。識別型AI人才更多來自于百度和微軟亞洲研究院，而策略型AI人才只能從歐美引進(jìn)

4、樣本數(shù)量充足。學(xué)習(xí)的剛性需求明顯，但是特殊性也更突出。所以只有足夠的學(xué)生使用，從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)量，才能不斷優(yōu)化算法。樣本數(shù)量的選擇，需要從一二線城市到三四線城市甚至五線的縣域城鎮(zhèn)都必須有可以抽取的樣本。

5、正確處理和學(xué)校、教師的關(guān)系。社會和民眾對于新事物天然的抵觸情緒，要求入局者必須能夠擺平利益被分薄者。

6、強GR能力。能獲得政府部門的支持，搞定辦學(xué)資質(zhì)。同時依托于教育主管部門，可以在公校迅速拓展認(rèn)知和渠道的布點，渠道比較寬，速度比較快。像科大訊飛與團中央合作“I陪伴——AI教育公益計劃”就很好的拓展了自己的教育平臺。

7、強pr能力。通過一些社會化行動，迅速讓社會獲知成果，贏得家長信任。高考機器人參加高考，與乂學(xué)教育的教學(xué)機器人戰(zhàn)勝高級教師，容易引發(fā)全民關(guān)注的品牌化活動需要定期策劃。

8、優(yōu)秀專業(yè)的團隊。團隊成員必須在各個方向都有所長，立足于Ai的智適應(yīng)實驗室必不可少，團隊成員應(yīng)該具備教育行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗，例如乂學(xué)教育團隊里的首席科學(xué)家崔煒博士，在復(fù)雜性系統(tǒng)建模、人工智能的前沿領(lǐng)域進(jìn)化算法和群智能算法進(jìn)行過深入研究并擁有突出成果，并且擔(dān)任了多個國際人工智能和算法學(xué)術(shù)會議的委員和評委。流利說的CTO首席科學(xué)家林暉曾在Google美國總部擔(dān)任研究科學(xué)家，對語音識別、機器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)挖掘方面有著深入的研究。乂學(xué)的創(chuàng)始人栗浩洋在教育行業(yè)有些18年的產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗。另外在熟悉商業(yè)領(lǐng)域的推廣和盈利模式的人才方面，跟誰學(xué)的創(chuàng)始人陳向東是新東方的總裁，乂學(xué)教育ceo周偉負(fù)責(zé)過全國兩千多家K12學(xué)校的拓展和銷售，拿到創(chuàng)新工場投資的學(xué)吧課堂的CEO是巨人教育的副總裁。

人工智能教學(xué)作為在線教育的新升級，讓人看到希望，又難免有些擔(dān)心。正如蹣跚學(xué)步的孩子，我們知道他會摔倒，但是又篤定他未來一定會奔跑。

最后我想說，教育被稱為百年大計。日本依靠教育成為亞洲強國，新加坡依靠教育成為“四小龍”，如果人工智能教學(xué)能夠幫助越來越多的孩子輕松高效地提高成績，或許能讓更多的孩子通過高考這條路改變自己的命運，當(dāng)然少年強則國強。

未來，可期。

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