從古至今，人類(lèi)的科技水平除了自身創(chuàng)造力外，還通過(guò)動(dòng)植物身上得到了許多啟發(fā)。例如有根據(jù)蝙蝠的聲波原理發(fā)明了現(xiàn)代雷達(dá);根據(jù)蒲公英的輕盈結(jié)構(gòu)發(fā)明了降落傘等，如今又有根據(jù)章魚(yú)的觸角神經(jīng)元解釋了邊緣計(jì)算的運(yùn)作方式，與此同時(shí)，在“第三次科技革命”前夕，各路新興領(lǐng)域蓬勃發(fā)展時(shí)，大數(shù)據(jù)的處理就需要體現(xiàn)其及時(shí)性與準(zhǔn)確性。

此時(shí)有人可能會(huì)問(wèn)大數(shù)據(jù)處理不是有云計(jì)算嗎?不是只需將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行分析即可嗎?

邊緣計(jì)算的狂歡

首先從概念層面的角度來(lái)看，云計(jì)算與邊緣計(jì)算都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，兩方亦可進(jìn)行架構(gòu)互補(bǔ)。云計(jì)算存在在人們視野已經(jīng)有很長(zhǎng)時(shí)間了，并且大多數(shù)人都能簡(jiǎn)單明白其基本理念，而邊緣計(jì)算則是最近才流行的熱門(mén)詞匯，它的基礎(chǔ)理念是立足于物聯(lián)網(wǎng)信息方面，即指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一面，直接通過(guò)本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)操作控制，在處理的過(guò)程中能在本地邊緣計(jì)算分析，無(wú)需再上傳云端，從而大大提高了處理效率與反饋速度。

據(jù)IDC預(yù)測(cè)稱(chēng)2020年，全球?qū)⒂谐^(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，超過(guò)40%的數(shù)據(jù)要在網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ);據(jù)CBInsights的市場(chǎng)規(guī)模量化工具預(yù)測(cè)，到2022年，全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到67.2億美元。實(shí)際情況是邊緣計(jì)算已悄然滲透城市每個(gè)角落。

近日，中國(guó)工信部正式發(fā)布5G商用牌照，這也標(biāo)志著中國(guó)正式進(jìn)入了5G商用元年。在5G時(shí)代，邊緣計(jì)算可憑借其低延時(shí)性、位置感知性等技術(shù)優(yōu)勢(shì)深度挖掘新興市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力，例如在自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等等領(lǐng)域都有著廣闊的應(yīng)用前景。

市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為，隨著數(shù)字業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，到2022年75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將會(huì)在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理。所以目前各大芯片廠(chǎng)商、通信巨頭、IP企業(yè)等都開(kāi)始布局邊緣計(jì)算及應(yīng)用，以求在未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)這場(chǎng)游戲中占據(jù)主動(dòng)位置。

實(shí)踐應(yīng)用場(chǎng)景

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣計(jì)算完美適應(yīng)智慧城市發(fā)展需求，特別是在人口眾多的大城市中，邊緣計(jì)算在海量數(shù)據(jù)的處理中就起到樞紐的作用;它能讓百姓家的電子器件功能不再普通單一，能讓醫(yī)療和公共安全數(shù)據(jù)分析、診斷和決策效率提高，能讓自動(dòng)駕駛更為安全有序。

邊緣計(jì)算在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用場(chǎng)景其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，例如還有城市道路兩旁的路燈，因安裝傳感器可收集城市實(shí)時(shí)路況信息、每分每秒的空氣質(zhì)量、光照強(qiáng)度、噪音水平等環(huán)境數(shù)據(jù)，另外智能交通還可通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)控制交通信號(hào)燈時(shí)間長(zhǎng)短，根據(jù)實(shí)際情況指揮通行車(chē)輛，大幅度提高交通效率又減輕了城市交通擁堵問(wèn)題;樓宇大廈電梯亦可通過(guò)邊緣計(jì)算，收集各個(gè)時(shí)段電梯載客人數(shù)，運(yùn)行時(shí)間等信息，分析并優(yōu)化電梯運(yùn)營(yíng)，排查意外故障因素;商業(yè)樓宇停車(chē)場(chǎng)由邊緣計(jì)算管理車(chē)位，收集、分析及合理調(diào)度停車(chē)場(chǎng)實(shí)時(shí)車(chē)位信息，可遠(yuǎn)程第三方應(yīng)用程序通知司機(jī)，一定程度上減輕城市“停車(chē)難”的難題。

邊緣計(jì)算與半導(dǎo)體兩翼齊飛

大數(shù)據(jù)的搜集往往是通過(guò)傳感器完成的，配合著5G應(yīng)用落地，城市新增的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與基站的需求勢(shì)必激增，其對(duì)應(yīng)上游的FPGA和GPU廠(chǎng)商需求也隨之增加。由于要追求更高效率的芯片，所以在設(shè)計(jì)芯片方面就需要走專(zhuān)用的路線(xiàn)。

例如英特爾首次推出的HewittLake系列，它就可以提供高能效的系統(tǒng)芯片配置，一定程度上增強(qiáng)了邊緣計(jì)算能力;另外中國(guó)本土企業(yè)浪潮則是推出了首款基于OTII標(biāo)準(zhǔn)的邊緣計(jì)算服務(wù)器，采用了NUMA-Balance的架構(gòu)并使用了QAT、遠(yuǎn)程管理等多種邊緣計(jì)算專(zhuān)用技術(shù)，可以直接和電信設(shè)備混合部署在通信中心機(jī)架上，另外還針對(duì)了邊緣數(shù)據(jù)中心部署環(huán)境進(jìn)行了大量的適應(yīng)性設(shè)計(jì)，其目的在于讓環(huán)境簡(jiǎn)陋的地區(qū)也可以使用上邊緣數(shù)據(jù)中心。

不過(guò)當(dāng)邊緣計(jì)算在端上部署的時(shí)候，仍會(huì)面臨著非常嚴(yán)苛的功耗與性?xún)r(jià)比的挑戰(zhàn)，所以隨著智能應(yīng)用與行業(yè)應(yīng)用的深入，軟硬結(jié)合才會(huì)是未來(lái)的大趨勢(shì)。

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