產(chǎn)業(yè)界彌漫著打了雞血的興奮，大部分人都有一些真知灼見(jiàn)，但是，出于禮節(jié)，一般都不會(huì)去太多批判意見(jiàn)的—最近一個(gè)月我就和很多業(yè)界的朋友進(jìn)行了交流—但是，如果沒(méi)有一些說(shuō)真話說(shuō)實(shí)話的人，的確會(huì)是缺陷，有時(shí)候想，我們是否需要特立獨(dú)行？70年代的人有情懷，又有責(zé)任感，但也都懂得明哲保身，我們做很多事情都會(huì)隨波逐流，做一些看上去很對(duì)的事情—因?yàn)榇蠹叶歼@樣，但是，實(shí)際上卻沒(méi)有效率的事情，因此，應(yīng)該有一些說(shuō)真話說(shuō)實(shí)話的風(fēng)氣才對(duì)。

當(dāng)然了，主要是我發(fā)現(xiàn)像我這每個(gè)月才寫一篇的的確不夠積極。

 

一、感覺(jué)扯淡的事情太多

現(xiàn)在智能制造真是一團(tuán)火熱，國(guó)家也大量資金投入，但是，大家所討論的各種實(shí)現(xiàn)—給我最大的感覺(jué)就是“似乎并沒(méi)有超越今天我們自動(dòng)化人干的事情”，當(dāng)然了，大部分都是以前的柔性制造、兩化融合時(shí)代就有的，而且這些都沒(méi)實(shí)現(xiàn)，就扯什么智能制造—就像昨天Mcrazy跟我聊的，什么是智能制造我看大部分號(hào)稱搞智能制造的也沒(méi)搞清楚，或者講的也不過(guò)是老酒用了個(gè)IT瓶子重新裝了一下而已。

 

1.問(wèn)題的本質(zhì)是什么？Internet+還是+internet?

智能制造必須明確，運(yùn)營(yíng)技術(shù)OT是核心問(wèn)題，Internet+是放大了Internet所代表的IT技術(shù)的作用，卻忘記了生產(chǎn)才是這件事情的核心，因此，+Internet更為合理，這個(gè)也沒(méi)必要去爭(zhēng)議。

IT的人擅長(zhǎng)制造概念，但是，這些概念怎么落地—我看也是一臉茫然吧？

 

2.舍本逐末要不得

技術(shù)是服務(wù)應(yīng)用的，而應(yīng)用是服務(wù)于市場(chǎng)的，如果脫離應(yīng)用于市場(chǎng)談技術(shù)，都是舍本逐末之舉。大談技術(shù)不如想辦法解決好質(zhì)量問(wèn)題、降低成本，加快交付。

 

3.榔頭和釘子的故事

現(xiàn)在很多IIoT的架構(gòu)、產(chǎn)品技術(shù)，平臺(tái)終歸是榔頭，而應(yīng)用才是解決問(wèn)題的釘子，現(xiàn)在就是榔頭太多而釘子太少。

4.何止于技術(shù)升級(jí)

其實(shí)智能制造還是工業(yè)4.0，對(duì)于技術(shù)提供商還是End User而言，其實(shí)，都是牽扯到整體升級(jí)的問(wèn)題，包括你的管理組織架構(gòu)、企業(yè)文化、績(jī)效考核、人力資源與能力模型都必須與之匹配，總是討論智能制造的架構(gòu)、平臺(tái)，而不輔助與之的平行推動(dòng)，就會(huì)遇到無(wú)數(shù)障礙，讓企業(yè)陷入泥潭，到最后，智能制造反倒毀了自己良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

3月初和兔哥聊了很多話題—現(xiàn)在很多號(hào)稱提供平臺(tái)的，其實(shí)如果你到了這些公司內(nèi)部，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，一塌糊涂，自己的團(tuán)隊(duì)都不明白怎么向客戶解釋，也無(wú)法專業(yè)的咨詢—至少該問(wèn)什么問(wèn)題你得知道吧？

 

5.工業(yè)基礎(chǔ)軟件更重要

最近看很多開(kāi)始似乎重視起來(lái)軟件了，但是，都是因?yàn)榫薮蟪绷飨聞e人展示了軟件的重要性，然后一幫專家就開(kāi)始籌劃中國(guó)要做工業(yè)軟件，結(jié)果我發(fā)現(xiàn)都是聚焦在了MES、應(yīng)用軟件上，而底層的RTOS、基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)如貝加萊的Automation Studio、RA的Logix等反倒沒(méi)有怎么被提及，什么軟件定義智能、軟件定義XX，反正都學(xué)人家Predix、Mindsphere、PTC等，卻忘記了發(fā)展自己的基礎(chǔ)軟件包括操作系統(tǒng)、編譯、標(biāo)準(zhǔn)的PLCopen開(kāi)發(fā)。

 

說(shuō)風(fēng)就是雨，領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)要搞什么，下面就馬上不管三七二十一，也不管是否成熟，基礎(chǔ)如何，反正得上智能制造，你是不是智能制造我不管，反正這是政治任務(wù)，至于以后會(huì)怎樣，以后再說(shuō)。

 

二、讓我們回到智能制造

去年7月，在一次關(guān)于智能制造的論壇討論時(shí)，將關(guān)于智能制造所涉及的話題進(jìn)行了總結(jié)，繪制了這張圖，這個(gè)當(dāng)然比較粗糙，但個(gè)人認(rèn)為關(guān)于智能制造的整體邏輯應(yīng)該是得到了大家認(rèn)可的，在之后的各個(gè)場(chǎng)合也進(jìn)行了介紹，經(jīng)過(guò)大家多的認(rèn)可后現(xiàn)在倒可以拿來(lái)講將。

第一步設(shè)定工廠目標(biāo)—你的智能制造要達(dá)到什么標(biāo)準(zhǔn)？？？

回到生產(chǎn)的本質(zhì)—對(duì)材料進(jìn)行物理的加工，其消耗是材料、時(shí)間、能源、人力，因此，生產(chǎn)的本質(zhì)將歸結(jié)于解決材料的加工質(zhì)量（切削、沖壓、成型等的質(zhì)量）、消耗的時(shí)間越長(zhǎng)成本越高、人力消耗越多成本也越高、加工需要能耗越高成本越高，而交付能力是精益核心問(wèn)題之一。

那么，不管你搞工業(yè)4.0還是工業(yè)8.0，你都要解決質(zhì)量、成本、交付問(wèn)題吧？

 

個(gè)性化是災(zāi)難，因?yàn)橘|(zhì)量迭代、啟動(dòng)停止的浪費(fèi)、換裝的時(shí)間都把生產(chǎn)要素進(jìn)行了放大，那么工業(yè)4.0要解決這個(gè)問(wèn)題。

 

IIoT干什么？推薦大家看一本書(shū)《零邊際成本社會(huì)》，能源協(xié)同優(yōu)化是物聯(lián)網(wǎng)可以干的事情，本質(zhì)上所有的技術(shù)都必須圍繞：

如何降低材料消耗？

如何降低能耗？

如何減少加工時(shí)間？

如何降低人工消耗？

 

精益為你們?cè)O(shè)定了目標(biāo)，好好研究一下精益，但是，新的時(shí)代的精益與過(guò)去又不一樣，以前車間分為獨(dú)立的鈑金、注射成型、組裝、包裝，現(xiàn)在可能一個(gè)集成的產(chǎn)線就完成了，過(guò)去的精益必須與今天的自動(dòng)化信息化融合解決問(wèn)題。

 

第二步，建立基于精益以及運(yùn)行管理OM的目標(biāo)

設(shè)定方法、工具，確定你所需要使用的如OEE、KPI的參數(shù)、TPM、RRCA方法的工具化，需要定義參數(shù)、采集量。

第三步：建立信息模型

OPC UA是一個(gè)設(shè)備互聯(lián)的通信協(xié)議，最近接觸很多談?wù)揙PC UA只是在討論它的通信功能，實(shí)際上，OPC UA的核心在于“信息建?！薄槍?duì)垂直行業(yè)，每個(gè)行業(yè)應(yīng)該如何確保數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)類型的清晰定義、以及數(shù)據(jù)的完整性、可驗(yàn)證等目標(biāo)，這樣才能知道為每個(gè)行業(yè)定義需要哪些數(shù)據(jù)？如何采集？如何定義通信機(jī)制下的語(yǔ)義互操作性，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)交互與集成。

這包括機(jī)器建模、工廠建模、集團(tuán)信息建模等多個(gè)層次。

 

第四步：制定企業(yè)內(nèi)部的信息模型

不同的企業(yè)，如乳制品的蒙牛、伊利，電子制造業(yè)的富士康，家電的格力、海爾、美的其制造過(guò)程不同，每個(gè)行業(yè)，每個(gè)企業(yè)都有其特殊性，如何建立自身的信息模型，圍繞自己的質(zhì)量提升、成本優(yōu)化、交付能力來(lái)設(shè)計(jì)自己生產(chǎn)所需要的信息，并構(gòu)建優(yōu)化的方法。

第五步才是制定實(shí)施戰(zhàn)略

 

我們建議客戶應(yīng)該基于開(kāi)放性系統(tǒng)的原則，避免使用封閉系統(tǒng)架構(gòu)，并且梯次實(shí)現(xiàn)，這樣開(kāi)放性保持連續(xù)升級(jí)，而梯次則避免一次性投入過(guò)大，由最為迫切的問(wèn)題來(lái)解決，而不是由大的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，投入周期很長(zhǎng)，對(duì)自身生產(chǎn)影響較大，最終局面無(wú)法掌控。

 

第六步才是選擇系統(tǒng)并進(jìn)行實(shí)施

 

這個(gè)環(huán)節(jié)里，原有的企業(yè)CIO的智能需要較大的升級(jí)，而且是應(yīng)該有一個(gè)組織架構(gòu)協(xié)調(diào)機(jī)制與之匹配，避免無(wú)法推動(dòng)，或者外行人說(shuō)外行話讓內(nèi)行人給阻礙，但是內(nèi)行人又會(huì)存在全局性欠缺，這是大部分項(xiàng)目實(shí)施障礙的原因，因此，必須在組織架構(gòu)上的考評(píng)、權(quán)限、決策機(jī)制進(jìn)行理順，否則的話，這個(gè)項(xiàng)目推動(dòng)就會(huì)遇到各種你崩潰的結(jié)果，最后會(huì)輸出一個(gè)不倫不類的四不像，多方妥協(xié)的所謂“智能制造”系統(tǒng)。

圖-貝加萊的OrangeBox可以采集能源、OEE參數(shù)并給云/霧/邊緣計(jì)算側(cè)系統(tǒng)

最后是長(zhǎng)效運(yùn)行機(jī)制

基于精益思想，PDCA循環(huán)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行長(zhǎng)效的管理，建已經(jīng)很難，運(yùn)行其實(shí)會(huì)更難，這里會(huì)有很多不斷需要改善、調(diào)整，升級(jí)的地方，需要管理系統(tǒng)的高效支撐。

 

因此，如果管理基礎(chǔ)較為薄弱，對(duì)于推動(dòng)智能制造我是不看好的。