10月11日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四，微軟發(fā)表了一篇播客，宣布在其Microsoft Cloud for Healthcare中推出新的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)功能和AI工具，包括通過Azure AI Studio中的新醫(yī)療保健AI模型、Microsoft Fabric中的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)功能、Copilot Studio中的醫(yī)療保健AI agents服務(wù)以及AI驅(qū)動(dòng)的護(hù)理工作流程解決方案。

這些工具旨在連接護(hù)理體驗(yàn)、增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作、增強(qiáng)醫(yī)療工作者的能力以及幫助醫(yī)療保健組織更快地構(gòu)建AI應(yīng)用程序，并節(jié)省醫(yī)療工作者在行政任務(wù)上的時(shí)間，這是導(dǎo)致行業(yè)倦怠的主要原因之一。

許多解決方案目前仍處于開發(fā)早期階段或僅提供預(yù)覽版。在微軟更廣泛地推廣這些工具之前，醫(yī)療保健組織將對(duì)這些工具進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。微軟拒絕透露這些新工具的價(jià)格。

據(jù)CNBC報(bào)道，微軟通過不斷推出新的醫(yī)療領(lǐng)域AI工具，努力確保其處在醫(yī)療保健AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。去年10月，該公司在其Azure cloud和Fabric分析平臺(tái)上推出了一系列健康功能。2021年，微軟還以160億美元收購(gòu)了Nuance Communications，后者是醫(yī)療保健及相關(guān)行業(yè)提供語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本的AI工具。

微軟健康與生命科學(xué)部門投資組合發(fā)展與孵化副總裁Mary Varghese Presti在預(yù)先錄制的記者會(huì)上說道，“通過將AI融入醫(yī)療保健，我們的目標(biāo)是減輕醫(yī)務(wù)人員的工作壓力，促進(jìn)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的協(xié)作，提高全國(guó)醫(yī)療保健系統(tǒng)的整體效率?！?/p>

一、醫(yī)療保健AI模型：將AI的范圍擴(kuò)展到文本之外

微軟推出了一系列開源多模態(tài)AI模型，這些模型由微軟與Providence和Paige等合作伙伴合作開發(fā)，能夠分析除文本之外的數(shù)據(jù)類型，如醫(yī)學(xué)影像、臨床記錄和基因組數(shù)據(jù)。據(jù)悉，大約80%的醫(yī)院和醫(yī)療系統(tǒng)就診都包括影像檢查，因?yàn)獒t(yī)生通常依靠影像來幫助治療患者，這些AI工具的推廣使用可以幫助醫(yī)生減少工作量和壓力。

醫(yī)療保健組織還可以使用這些模型來構(gòu)建新的應(yīng)用程序和工具。通過使用這些高級(jí)模型作為基礎(chǔ)，醫(yī)療保健組織可以快速構(gòu)建、微調(diào)和部署針對(duì)其特定需求的AI解決方案，同時(shí)最大程度上減少?gòu)念^開始構(gòu)建多模態(tài)模型相關(guān)的大量計(jì)算和數(shù)據(jù)要求。

例如，數(shù)字化單個(gè)病理切片可能需要超過1GB的存儲(chǔ)空間，因此許多現(xiàn)有的AI病理模型每次都只能訓(xùn)練小塊切片。微軟和Providence Health & Services構(gòu)建了一個(gè)數(shù)字病理全切片基礎(chǔ)模型，該模型在突變預(yù)測(cè)和癌癥亞型分類方面有所改進(jìn)，這一成果已發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》雜志上。

現(xiàn)在，醫(yī)療系統(tǒng)可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，并根據(jù)自身需求進(jìn)行微調(diào)。

“過去，獲取病理學(xué)的全切片基礎(chǔ)模型一直是一個(gè)挑戰(zhàn)……而現(xiàn)在我們實(shí)際上已經(jīng)能夠做到了。”Providence首席戰(zhàn)略和數(shù)字官Sara Vaezy在接受CNBC采訪時(shí)談道?！斑@確實(shí)是一種改變游戲規(guī)則的技術(shù)?！?/p>

這些模型可在Azure AI Studio的模型目錄中找到，Azure AI Studio是微軟的生成式AI開發(fā)中心。

二、通過統(tǒng)一的AI平臺(tái)使用醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，公開預(yù)覽5大新功能

從歷史上看，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)由于其非結(jié)構(gòu)化性質(zhì)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的局限性而難以獲問題限制了醫(yī)療保健組織全面了解患者體驗(yàn)和獲取寶貴見解的能力。

根據(jù)Microsoft Fabric推出的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)解決方案，醫(yī)療保健組織可以通過單一且統(tǒng)一的AI驅(qū)動(dòng)平臺(tái)改變用戶訪問、管理和處理數(shù)據(jù)的方式，從而克服上述問題。此外，Microsoft Purview的醫(yī)療保健安全應(yīng)用程序模板(一套旨在幫助管理醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的創(chuàng)新功能)現(xiàn)已公開預(yù)覽。微軟還將在Microsoft Fabric的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)解決方案中公開預(yù)覽5個(gè)新功能，包括：

1、對(duì)話數(shù)據(jù)集成：將對(duì)話數(shù)據(jù)(例如患者對(duì)話)從DAX Copilot發(fā)送到Fabric平臺(tái)。通過將DAX Copilot音頻文件、記錄和臨床筆記草稿發(fā)送到Fabric，客戶和合作伙伴可以利用Azure和Fabric中的各種本地工具來分析這些數(shù)據(jù)或?qū)⑵渑c其他數(shù)據(jù)相結(jié)合生成更全面的見解。

2、健康的社會(huì)決定因素(SDOH)公共數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換：提取、保存、協(xié)調(diào)和使用SDOH國(guó)家和國(guó)際公共數(shù)據(jù)集，使醫(yī)療保健組織能夠識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和與健康相關(guān)的社會(huì)需求，幫助為患者和社區(qū)創(chuàng)造更公平的醫(yī)療保健服務(wù)。

3、美國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心(CMS)索賠和索賠線饋送(CCLF)數(shù)據(jù)提?。汉?jiǎn)化索賠數(shù)據(jù)的提取并與臨床、影像和SDOH數(shù)據(jù)相協(xié)調(diào)，以獲取有關(guān)患者和大眾的可行見解。

4、護(hù)理管理分析：利用統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)和護(hù)理管理分析模板，通過識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體、優(yōu)化治療計(jì)劃和改善護(hù)理協(xié)調(diào)來加強(qiáng)患者護(hù)理。

5、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分組：利用集成的工作流程，讓醫(yī)療保健組織能夠創(chuàng)建、管理、分析和共享患者群組。

三、利用AI agents匹配治療方案，回答患者基本問題

醫(yī)療保健組織面臨諸多挑戰(zhàn)，包括勞動(dòng)力短缺、成本上升和患者護(hù)理需求增加。生成式AI通過自動(dòng)化管理任務(wù)、分析大量數(shù)據(jù)以獲得可操作的見解以及協(xié)助專業(yè)人員進(jìn)行決策，為這些挑戰(zhàn)提供了潛在的解決方案。

為了解決這一問題，微軟宣布了幫助醫(yī)療系統(tǒng)構(gòu)建AI agents的新方法，他們將在Copilot Studio中公開預(yù)覽醫(yī)療agent服務(wù)，用于預(yù)約安排、臨床治療案例匹配、患者分診等。醫(yī)療保健組織可以利用醫(yī)療agent服務(wù)來幫助創(chuàng)建互聯(lián)的患者體驗(yàn)、改善臨床工作流程并增強(qiáng)醫(yī)療專業(yè)人員的能力，同時(shí)幫助組織通過Microsoft Copilot Studio滿足行業(yè)期望。早期采用者，如克利夫蘭診所，提供了反饋以幫助優(yōu)化醫(yī)療環(huán)境的解決方案，他們已經(jīng)在使用這些工具來增強(qiáng)患者體驗(yàn)并提升運(yùn)營(yíng)效率。

AI agents的復(fù)雜程度各不相同，但它們可以幫助用戶回答問題、自動(dòng)化流程并執(zhí)行特定任務(wù)。

通過Microsoft Copilot Studio，醫(yī)療保健組織還可以創(chuàng)建配備醫(yī)療保健專用安全措施的AI agent。例如，當(dāng)答案包含對(duì)臨床案例的引用時(shí)，會(huì)顯示來源，并會(huì)通過注釋標(biāo)明答案是否由AI生成。微軟提到，捏造和遺漏都會(huì)被標(biāo)記出來。

例如，一個(gè)醫(yī)療保健組織可以構(gòu)建一個(gè)AI agent來幫助醫(yī)生為患者找到相關(guān)的臨床治療案例。醫(yī)生可以輸入問題：“55歲男性，患有糖尿病和間質(zhì)性肺病，有哪些臨床案例適合他?”然后會(huì)收到一系列相關(guān)回答，這將節(jié)省醫(yī)生尋找每個(gè)案例的時(shí)間和精力。

據(jù)微軟健康與生命科學(xué)部門健康A(chǔ)I總經(jīng)理Hadas Bitran在與記者的問答中談道，能夠幫助回答患者基本問題的AI agent在參與測(cè)試該服務(wù)的醫(yī)療系統(tǒng)中很受歡迎。她還補(bǔ)充說，能夠幫助醫(yī)生回答有關(guān)最新醫(yī)療健康指南和患者病史的問題的AI agent也很常見。

微軟的醫(yī)療保健agent服務(wù)將從宣布當(dāng)天開始提供預(yù)覽版。

四、開發(fā)護(hù)士專用自動(dòng)化文檔，優(yōu)化護(hù)士日常工作流程

據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)預(yù)測(cè)，到2030年護(hù)士短缺人數(shù)將達(dá)到450萬(wàn)，因此提供技術(shù)支持護(hù)理行業(yè)的需求比以往任何時(shí)候都更為緊迫。

今年8月，微軟宣布其與Epic Systems合作的下一階段將致力于構(gòu)建針對(duì)護(hù)士的AI文檔工具。他們正在開發(fā)一種可以增強(qiáng)護(hù)士日常工作流程的解決方案，通過起草流程表進(jìn)行審查來處理護(hù)理文檔，讓護(hù)士能夠?qū)⒕Ω嗟胤旁诨颊呱砩?，而不是文書工作上。?jù)悉，外科護(hù)士有多達(dá)41%的時(shí)間花費(fèi)在文檔工作上。

Epic是一家醫(yī)療保健軟件供應(yīng)商，擁有美國(guó)超過2.8億人的電子健康記錄。它與微軟有著長(zhǎng)期的合作關(guān)系。

微軟的Nuance已經(jīng)為醫(yī)生提供了一個(gè)名為DAX Copilot的自動(dòng)化文檔工具，該工具于去年推出。它允許醫(yī)生在征得患者同意的情況下記錄他們的就診過程，然后AI會(huì)自動(dòng)將其轉(zhuǎn)化為臨床筆記和摘要。

理想情況下，這意味著醫(yī)生每次看診時(shí)都不需要花時(shí)間自己輸入這些筆記。

這項(xiàng)技術(shù)在今年迅速普及。Nuance宣布，DAX Copilot已于1月在Epic的電子健康記錄中普遍可用，這是醫(yī)療保健行業(yè)內(nèi)備受矚目的認(rèn)可。

將像DAX Copilot這樣的工具直接集成到醫(yī)生的電子健康記錄工作流程中，意味著他們不需要切換應(yīng)用程序即可訪問它，這有助于節(jié)省時(shí)間并減輕行政工作負(fù)擔(dān)。

但到目前為止，DAX Copilot僅供醫(yī)生使用。微軟提到，這一情況正在改變。該公司正在構(gòu)建一個(gè)針對(duì)護(hù)士?jī)?yōu)化的類似工具。

盡管醫(yī)生和護(hù)士密切合作，共同治療和護(hù)理患者，但護(hù)士的工作日與醫(yī)生的工作日截然不同，護(hù)理文檔工作流程也同樣獨(dú)立且截然不同。護(hù)士在輪班期間需要移動(dòng)，在各個(gè)房間之間移動(dòng)以看望患者。他們?cè)诓〈策吔徽?，并以流程表等高度結(jié)構(gòu)化的格式記錄患者信息。

“護(hù)士的工作流程與醫(yī)生的工作流程截然不同，任何為護(hù)士開發(fā)的解決方案都需要與他們的工作方式相結(jié)合?！盤resti在會(huì)上說道?！拔覀兊膱F(tuán)隊(duì)花費(fèi)了數(shù)小時(shí)在護(hù)士值班期間進(jìn)行跟蹤觀察，以了解他們?nèi)绾螆?zhí)行任務(wù)，并發(fā)現(xiàn)他們一天中最大的摩擦點(diǎn)在哪里。”

微軟正在與斯坦福醫(yī)療保健(Stanford Health Care)、西北醫(yī)學(xué)(Northwestern Medicine)和Tampa綜合醫(yī)院等組織合作開發(fā)這一工具。

結(jié)語(yǔ)：醫(yī)療保健領(lǐng)域的AI實(shí)踐需要嚴(yán)格的測(cè)試和監(jiān)管

微軟在官方播客中提到，這些新的AI工具都將遵循該公司于2018年制定的AI原則，以幫助指導(dǎo)AI的開發(fā)和使用。通過設(shè)計(jì)開發(fā)負(fù)責(zé)任的AI，確保這些技術(shù)對(duì)醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)產(chǎn)生廣泛而積極影響。

在實(shí)踐中，這意味著要正確構(gòu)建、測(cè)試和監(jiān)控系統(tǒng)，以避免不良行為，例如有害內(nèi)容、偏見、濫用和其他意外風(fēng)險(xiǎn)，需要在構(gòu)建必要的治理結(jié)構(gòu)、政策、工具和流程方面進(jìn)行大量投資，以堅(jiān)持相關(guān)原則并安全地構(gòu)建和部署AI。