汽車產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)的典型代表，是體現(xiàn)國家競爭力和制造業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動、轉(zhuǎn)型升級、由大變強的標志性領(lǐng)域之一。在《中國制造2025》的指導(dǎo)下，中國汽車制造業(yè)要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，在很長一段時間內(nèi)仍然要堅持以“數(shù)字化、智能化”為主線，大力發(fā)展數(shù)字化加工工藝、數(shù)字化生產(chǎn)線、個性化定制柔性制造系統(tǒng)及工業(yè)機器人等技術(shù)，為此本場論壇以“數(shù)字化、智能化”為主題。

數(shù)字化制造是基礎(chǔ)，智能化制造是方向

同濟大學(xué)中德學(xué)院機械工程系主任沈斌教授對數(shù)字化和智能化做了多角度多方面的論述，沈教授的演講主題是：邁向“工業(yè)4.0”的企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。大家都在談企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，那么究竟要怎么做才能使企業(yè)達到“工業(yè)4.0”水平，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級?沈教授認為數(shù)字化制造是基礎(chǔ)，智能化制造是方向，可以先在局部(產(chǎn)品、單元、生產(chǎn)線)實施數(shù)字化。企業(yè)要徹底數(shù)字化，目前企業(yè)最大的浪費是數(shù)據(jù)的浪費，沒有將產(chǎn)品設(shè)計、制造、使用、維護過程的數(shù)據(jù)保存下來，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，轉(zhuǎn)換成信息和知識，實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值，創(chuàng)造價值。

沈教授在演講中還提出企業(yè)要從產(chǎn)品制造型向產(chǎn)品制造服務(wù)型轉(zhuǎn)變，制造服務(wù)型是“工業(yè)4.0”理念中工業(yè)未來轉(zhuǎn)型的重要方向，越來越多的制造型企業(yè)圍繞產(chǎn)品全生命周期的各個環(huán)節(jié)不斷融入能夠帶來市場價值的增值服務(wù)，以此實現(xiàn)從傳統(tǒng)的提供制造業(yè)產(chǎn)品向提供融入了大量服務(wù)要素的產(chǎn)品與服務(wù)組合轉(zhuǎn)變。

工業(yè)的發(fā)展總是有那么幾家領(lǐng)先企業(yè)在推動，而西門子就一直扮演著這個推動者的角色。西門子(中國)有限公司數(shù)字化工廠集團汽車行業(yè)戰(zhàn)略營銷專家周海在演講中說了一句話是數(shù)字化改變了所有的事物，他通過西門子集團的數(shù)字化雙胞胎在不同公司的應(yīng)用案例對這句話做了充分的詮釋。

數(shù)字化工廠是一個非常熱門的概念，它在汽車制造中究竟是怎么應(yīng)用的?浙江吉利控股集團有限公司數(shù)字化工廠部長張喆在會上做了精彩的演講。在數(shù)字化工廠建設(shè)方面，張部長給出一張坡形圖，分四步，分別是：數(shù)字化標準體系建立、平臺搭建及規(guī)范、資源數(shù)據(jù)庫搭建、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫規(guī)范管理。展開來說就是根據(jù)業(yè)務(wù)職責(zé)、現(xiàn)狀與部門的需求進行標準建立，協(xié)調(diào)判斷涉及數(shù)字化標準流程;針對具體軟件、平臺進行部署，制定平臺規(guī)范及管理;搭建數(shù)據(jù)庫框架，搭建資源數(shù)據(jù)庫，搭建二級供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫;數(shù)據(jù)庫健康管理、框架架構(gòu)，配合業(yè)務(wù)部門一起建立基于業(yè)務(wù)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫。此外張部長對吉利數(shù)字化工廠云平臺的建設(shè)也做了詳細的規(guī)劃和講述。

智能物流不可或缺

不管是“工業(yè)4.0”還是“中國制造2025”，智能制造都是不可或缺的重要部分，智能物流又是智能制造的重要組成部分，上海交通大學(xué)工業(yè)工程與管理系副主任陳峰博士對汽車智能物流五年進化做了大膽預(yù)測。汽車物流的智能化、自動化、全過程跟蹤監(jiān)控是今后發(fā)展的大方向，數(shù)據(jù)信息實時共享不可避免，盡量滿足客戶對于時間、功能等的需求，在此基礎(chǔ)上降低成本、提高效率是企業(yè)的根本所在。

大數(shù)據(jù)分析：基于客戶的歷史下單行為和調(diào)度方案，對市場進行預(yù)測，優(yōu)化運輸路徑、倉庫選址及倉庫儲位，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

全自動調(diào)度：系統(tǒng)預(yù)置常規(guī)調(diào)度方案生成所需的配置，實時監(jiān)控新數(shù)據(jù)的進入，根據(jù)相關(guān)規(guī)則自動完成調(diào)度方案生成，減輕調(diào)度人員壓力，壓縮人力成本?？梢暬瘜崟r監(jiān)控:利用智能獲取技術(shù)，使得商品和運輸工具從源頭開始被跟蹤管理，在管理人員端生成數(shù)據(jù)流圖，形成公開透明的運輸大環(huán)境。

智能裝備是基礎(chǔ)

要實現(xiàn)智能制造最根本的還是要有裝備做基礎(chǔ)，埃馬克在智能制造裝備領(lǐng)域?qū)儆谑澜缫涣魉?，埃馬克(中國)機械有限公司業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理封其軍對公司的智能制造裝備做了詳細的說明。埃馬克(EMAG)的創(chuàng)新技術(shù)有倒立式結(jié)構(gòu)、單機自動化、復(fù)合化機床、雙頻感應(yīng)淬火、激光焊接自動化技術(shù)、激光焊接自動化技術(shù)、軌道輸送系統(tǒng)TMS及提供完整的工藝過程鏈。而所有的這些都與埃馬克APP相連接，APP能隨時評估機床狀態(tài)。

從埃馬克數(shù)據(jù)庫中生成Fingerprint的參考數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)將在之后作為參考數(shù)據(jù)用于檢查和故障分析。使用Fingerprint可在最短時間內(nèi)生成精確的分析結(jié)果通過這些信息可基于機床狀態(tài)進行省時省力的維護保養(yǎng)工作。通過3D測量對機床進行評估，能識別出機床有損壞的部件，每臺測量時間小于30min，完整的檢測報告并給出建議更換的零部件，便攜式的檢測設(shè)備不需要拆除任何部件，定期檢修可減少停機時間和成本。

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